- Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität IT sowie Data Science.
- In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen die uns helfen unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.
- Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mt Data Scientists und Fachexperten sicher gestellt.
- KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten Produktionsdaten Sensordaten 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert.
- Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.
- Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert dass es mt Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.
- Sie kommunizieren KI-basierten Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder.
und fördern eine Daten- und KI-gestützten Qualitätskultur im gesamten Werk.
Qualifications :
Ausbildung: abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Ingenieurwesen Informatik Datenwissenschaft Physik Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse Modellentwicklung Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen idealerweise mit KI-Integration sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001 IATF 16949) von Vorteil
Persönlichkeit: kooperativ und kommunikativ teamfähig flexibel belastbar lösungsorientiert konfliktfähig
Arbeitsweise: verantwortungsbewusst strukturiert selbständig interdisziplinär kundenorientiert
Zusätzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
-2113
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Joachim Noetzel (Fachabteilung)
-2940
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität IT sowie Data Science.In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI...
- Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität IT sowie Data Science.
- In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen die uns helfen unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.
- Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mt Data Scientists und Fachexperten sicher gestellt.
- KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten Produktionsdaten Sensordaten 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert.
- Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.
- Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert dass es mt Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.
- Sie kommunizieren KI-basierten Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder.
und fördern eine Daten- und KI-gestützten Qualitätskultur im gesamten Werk.
Qualifications :
Ausbildung: abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Ingenieurwesen Informatik Datenwissenschaft Physik Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse Modellentwicklung Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen idealerweise mit KI-Integration sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001 IATF 16949) von Vorteil
Persönlichkeit: kooperativ und kommunikativ teamfähig flexibel belastbar lösungsorientiert konfliktfähig
Arbeitsweise: verantwortungsbewusst strukturiert selbständig interdisziplinär kundenorientiert
Zusätzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
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Joachim Noetzel (Fachabteilung)
-2940
Remote Work :
No
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