Zur Unterstützung eines KI-gestützten Entwicklungsprojekts im Bereich medizinischer Bildanalyse suchen wir eine engagierte Studentin oder einen engagierten Studenten. Der Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Annotation sagittaler und koronarer Röntgenbilder sowie der Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen Datensätzen.
Das Projekt befindet sich an der Schnittstelle zwischen klinischer Expertise hochwertiger Datenannotation und der Entwicklung medizinisch validierter Machine-Learning-Systeme für den Einsatz im OP und darüber hinaus.
Deine Aufgaben:
- Annotation sagittaler und koronarer Wirbelsäulen-Röntgenbilder (Schwerpunkt: Deformitäten)
- Anwendung und kritische Evaluation eines bestehenden Annotationsprotokolls
- Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen bisher nicht verwendeten Datensätzen
- Analyse von Modellvorhersagen (z.B. Abweichungen Fehlercluster systematische Bias)
- Vergleich von KI-Ergebnissen mit Referenzannotationen
- Literaturrecherche zu radiologischen Messparametern Deformitäten-Klassifikationen und Validierungsstandards
- Ableitung von Verbesserungsvorschlägen für Protokoll und Modellpipeline
Was dich bei uns erwartet:
- Aktive Mitwirkung an der klinischen Validierung medizinischer KI-Systeme
- Einblick in Anforderungen an robuste Trainings- und Validierungsdatensätze
- Verständnis für Qualitätsmetriken Modellperformance und klinische Relevanz
- Kennenlernen der Schnittstelle zwischen Medizin und Enabling-Technologien für den OP sowie angrenzende klinische Anwendungen
Qualifications :
- Studium der Humanmedizin Medizintechnik Biomedical Engineering Informatik mit Life-Science-Bezug oder eines verwandten Fachs
- Interesse an der Anwendung von KI/ML in der medizinischen Bildanalyse
- Grundkenntnisse der Wirbelsäulenanatomie von Vorteil
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Literatur wünschenswert
Zusätzliche Informationen :
- Arbeitsumfeld: Ein sich gegenseitig unterstützendes und internationales Team
- Praktische Erfahrung: Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen in München mit nachhaltigem Einfluss auf die Medizintechnik
- Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeit
- Fahrradabstellplätze: Tiefgaragenstellplätze sowie ein sicherer Fahrradabstellraum
- Essen und Snacks: Preisgekröntes subventioniertes Firmenrestaurant sowie mehrere Cafés
- Fitness: Abwechslungsreiches Sportprogramm in unserem hochmodernen 360qm Fitnessstudio
- Teambuilding: regelmäßige student lunches sowie After-Work- und Firmenveranstaltungen
Interessiert Dann freuen wir uns auf deine Online Bewerbung mit der Angabe deines frühestmöglichen Startdatums.
Ansprechpartner: Lilli Balogh
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Zur Unterstützung eines KI-gestützten Entwicklungsprojekts im Bereich medizinischer Bildanalyse suchen wir eine engagierte Studentin oder einen engagierten Studenten. Der Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Annotation sagittaler und koronarer Röntgenbilder sowie der Mitwirkung bei der Validieru...
Zur Unterstützung eines KI-gestützten Entwicklungsprojekts im Bereich medizinischer Bildanalyse suchen wir eine engagierte Studentin oder einen engagierten Studenten. Der Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Annotation sagittaler und koronarer Röntgenbilder sowie der Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen Datensätzen.
Das Projekt befindet sich an der Schnittstelle zwischen klinischer Expertise hochwertiger Datenannotation und der Entwicklung medizinisch validierter Machine-Learning-Systeme für den Einsatz im OP und darüber hinaus.
Deine Aufgaben:
- Annotation sagittaler und koronarer Wirbelsäulen-Röntgenbilder (Schwerpunkt: Deformitäten)
- Anwendung und kritische Evaluation eines bestehenden Annotationsprotokolls
- Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen bisher nicht verwendeten Datensätzen
- Analyse von Modellvorhersagen (z.B. Abweichungen Fehlercluster systematische Bias)
- Vergleich von KI-Ergebnissen mit Referenzannotationen
- Literaturrecherche zu radiologischen Messparametern Deformitäten-Klassifikationen und Validierungsstandards
- Ableitung von Verbesserungsvorschlägen für Protokoll und Modellpipeline
Was dich bei uns erwartet:
- Aktive Mitwirkung an der klinischen Validierung medizinischer KI-Systeme
- Einblick in Anforderungen an robuste Trainings- und Validierungsdatensätze
- Verständnis für Qualitätsmetriken Modellperformance und klinische Relevanz
- Kennenlernen der Schnittstelle zwischen Medizin und Enabling-Technologien für den OP sowie angrenzende klinische Anwendungen
Qualifications :
- Studium der Humanmedizin Medizintechnik Biomedical Engineering Informatik mit Life-Science-Bezug oder eines verwandten Fachs
- Interesse an der Anwendung von KI/ML in der medizinischen Bildanalyse
- Grundkenntnisse der Wirbelsäulenanatomie von Vorteil
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Literatur wünschenswert
Zusätzliche Informationen :
- Arbeitsumfeld: Ein sich gegenseitig unterstützendes und internationales Team
- Praktische Erfahrung: Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen in München mit nachhaltigem Einfluss auf die Medizintechnik
- Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeit
- Fahrradabstellplätze: Tiefgaragenstellplätze sowie ein sicherer Fahrradabstellraum
- Essen und Snacks: Preisgekröntes subventioniertes Firmenrestaurant sowie mehrere Cafés
- Fitness: Abwechslungsreiches Sportprogramm in unserem hochmodernen 360qm Fitnessstudio
- Teambuilding: regelmäßige student lunches sowie After-Work- und Firmenveranstaltungen
Interessiert Dann freuen wir uns auf deine Online Bewerbung mit der Angabe deines frühestmöglichen Startdatums.
Ansprechpartner: Lilli Balogh
Remote Work :
No
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