Stage de fin d'études Consultante Intelligence artificielle & Cybersécurité Techniques d'attaques sur les algorithmes de machine learning

CONTEXTE

Lintelligence artificielle (IA) est devenue une réalité et transforme à la fois notre quotidien et les métiers de nos entreprises. Les opportunités quelle apporte sont au cœur de lattention aussi bien des cyber-attaquants que des acteurs de la cybersécurité.

Dans le cadre de récentes recherches autour du sujet Adversarial Machine Learning une attaque visant les systèmes de Machine Learning il a été observé que la majorité des publications faisaient référence à des attaques dalgorithmes de reconnaissance dimages. Effectivement limage est un très bon support de visualisation de ce type dattaque.

Cependant il serait intéressant de sappuyer sur le même procédé appliqué cette fois ci à une menace plus importante à savoir le malware. En effet aujourdhui les malwares sont une source de menace qui touche tous les systèmes dinformation et les méthodes de protection associées sont toujours challengées et limitées.

Créer des malwares adverses permettrait de mettre en évidence la nécessité de protéger les systèmes de reconnaissance de malwares basés sur du Machine Learning vulnérables à ce type dattaque et de proposer des contremesures afin de limiter la capacité de ce type dattaque à tromper les outils de sécurité.

OBJECTIF DU STAGE

Lobjectif du stage se décline en trois axes :

        Axe 1 : Réaliser un Proof Of Concept de lapplication dattaques adverses sur des systèmes de reconnaissance de malwares

        Axe 2 : Développer un système de génération dexécutables reconnu comme bénins à partir de malwares (sans changer la charge virale)  

        Axe 3 : Réaliser un Proof Of Concept sur des méthodes de défense contre ces attaques adverses

TRAVAUX À RÉALISER

Sous la tutelle dun.e consultant.e et le pilotage dun.e manager le/la stagiaire ou alternant.e sera amené.e à réaliser une partie des travaux suivants :

        Axe 1 :

o    Faire une investigation des différentes approches dattaques adverses sur les systèmes de reconnaissance de malwares

o    Faire une analyse comparative des différentes méthodes dattaques

o    Sélectionner une méthode dattaque adverse pour créer un générateur de malwares adverses

        Axe 2 :

o    Développer une attaque adverse sur des systèmes de reconnaissance de malwares

o    Développer un générateur automatique dexécutables reconnus comme bénins 

o    Optimiser le générateur de malwares adverses

        Axe 3 :

o    Formaliser les bonnes pratiques contre les attaques adverses 

o    Etudier les performances des différentes méthodes de défense

o    Développer une solution de défense contre les malwares adverses

Informations supplémentaires :

Lintitulé et le cadrage exact du sujet de stage ou du travail à effectuer seront confirmés en début de stage.

Tous nos stages de fin détudes sinscrivent dans une logique de pré-embauche.

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Intern