Om uppdragen
Vi söker just nu erfarna personer som är specialister inom Data & Analytics med möjlig inriktning mot antingen Data Engineering BI-utveckling eller Data Science/AI. Du blir en del av ett datateam som ansvarar för att bygga driva och vidareutveckla dataplattform datamodeller rapporter och avancerade analyslösningar.
Uppdraget passar dig som vill arbeta verksamhetsnära samtidigt som du får möjlighet att bidra till en modern och hållbar data- och analysmiljö.
Roll och Ansvarsområden
Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kan inkludera:
Att bygga underhålla och optimera datapipelines och integrationsflöden (ETL/ELT).
Att utveckla och förvalta datamodeller tabeller och datastrukturer i kundens dataplattform.
Att skapa rapporter dashboards och analyser tillsammans med verksamheten.
Att arbeta med datakvalitet säkerhet tillgångshantering och metadata.
Att bidra i vidareutveckling av BI- och analyslösningar (. Power BI).
Att stödja utveckling eller drift av ML/AI-modeller tillsammans med data scientists.
Att samarbeta med arkitekter utvecklingsteam och verksamhetens beställare.
Kvalifikationer
Obligatoriska krav (Ska-krav)
För att vara aktuell behöver du ha:
Minst 23 års erfarenhet av en roll inom Data Engineering BI-utveckling eller Data Science.
God kunskap i SQL och databaser (. SQL Server Azure Synapse Snowflake eller liknande).
Erfarenhet av ett eller flera verktyg inom dataintegration och datapipelines:
Azure Data Factory Databricks SSIS Airflow eller motsvarande.
Praktisk erfarenhet av att arbeta med data från flera källor i komplex IT-miljö.
För målet BI: erfarenhet av Power BI Tableau eller Qlik.
För målet Data Science/AI: erfarenhet av Python och ML-ramverk (scikit-learn PyTorch TensorFlow).
Meriterande krav (Bör-krav)
Erfarenhet av arbete inom offentlig sektor.
Erfarenhet av datalager lakehouse eller MLOps-plattformar.
Erfarenhet av automation DevOps eller CI/CD.
Erfarenhet av datakvalitet metadatahantering och datastyrning.
Praktisk information
Omfattning: 100%
Placeringsort: Stockholm eller enligt övk
Distansarbete: Möjligt delvis (vanligtvis 4060% beroende på kund)
Start: Enligt överenskommelse
Period: Initialt 612 månader med möjlighet till förlängning
Om Sperton
Sperton är ett globalt rekryterings- och konsultföretag med kontor i Europa Asien och Amerika. Vi hjälper företag att hitta och hantera topptalanger över gränserna och levererar snabba flexibla och regelrätta tjänster inom rekrytering konsultverksamhet och global mobilitet.
Låter detta som rätt uppdrag för dig Skicka in din ansökan vi ser fram emot att höra från dig!
Om uppdragenVi söker just nu erfarna personer som är specialister inom Data & Analytics med möjlig inriktning mot antingen Data Engineering BI-utveckling eller Data Science/AI. Du blir en del av ett datateam som ansvarar för att bygga driva och vidareutveckla dataplattform datamodeller rapporter och...
Om uppdragen
Vi söker just nu erfarna personer som är specialister inom Data & Analytics med möjlig inriktning mot antingen Data Engineering BI-utveckling eller Data Science/AI. Du blir en del av ett datateam som ansvarar för att bygga driva och vidareutveckla dataplattform datamodeller rapporter och avancerade analyslösningar.
Uppdraget passar dig som vill arbeta verksamhetsnära samtidigt som du får möjlighet att bidra till en modern och hållbar data- och analysmiljö.
Roll och Ansvarsområden
Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kan inkludera:
Att bygga underhålla och optimera datapipelines och integrationsflöden (ETL/ELT).
Att utveckla och förvalta datamodeller tabeller och datastrukturer i kundens dataplattform.
Att skapa rapporter dashboards och analyser tillsammans med verksamheten.
Att arbeta med datakvalitet säkerhet tillgångshantering och metadata.
Att bidra i vidareutveckling av BI- och analyslösningar (. Power BI).
Att stödja utveckling eller drift av ML/AI-modeller tillsammans med data scientists.
Att samarbeta med arkitekter utvecklingsteam och verksamhetens beställare.
Kvalifikationer
Obligatoriska krav (Ska-krav)
För att vara aktuell behöver du ha:
Minst 23 års erfarenhet av en roll inom Data Engineering BI-utveckling eller Data Science.
God kunskap i SQL och databaser (. SQL Server Azure Synapse Snowflake eller liknande).
Erfarenhet av ett eller flera verktyg inom dataintegration och datapipelines:
Azure Data Factory Databricks SSIS Airflow eller motsvarande.
Praktisk erfarenhet av att arbeta med data från flera källor i komplex IT-miljö.
För målet BI: erfarenhet av Power BI Tableau eller Qlik.
För målet Data Science/AI: erfarenhet av Python och ML-ramverk (scikit-learn PyTorch TensorFlow).
Meriterande krav (Bör-krav)
Erfarenhet av arbete inom offentlig sektor.
Erfarenhet av datalager lakehouse eller MLOps-plattformar.
Erfarenhet av automation DevOps eller CI/CD.
Erfarenhet av datakvalitet metadatahantering och datastyrning.
Praktisk information
Omfattning: 100%
Placeringsort: Stockholm eller enligt övk
Distansarbete: Möjligt delvis (vanligtvis 4060% beroende på kund)
Start: Enligt överenskommelse
Period: Initialt 612 månader med möjlighet till förlängning
Om Sperton
Sperton är ett globalt rekryterings- och konsultföretag med kontor i Europa Asien och Amerika. Vi hjälper företag att hitta och hantera topptalanger över gränserna och levererar snabba flexibla och regelrätta tjänster inom rekrytering konsultverksamhet och global mobilitet.
Låter detta som rätt uppdrag för dig Skicka in din ansökan vi ser fram emot att höra från dig!
View more
View less