Engenheiro(a) de Dados Sênior

Resumo da Posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional para atuar no desenho e na implementação de soluções robustas de dados em Azure e Databricks. Este(a) profissional será responsável por arquitetar desenvolver e otimizar pipelines escaláveis garantindo governança qualidade segurança e disponibilidade das informações para análises avançadas e decisões estratégicas em toda a organização.

Principais Atividades

• Projetar desenvolver e manter pipelines de dados de alta performance em Azure e Databricks.
• Implementar e administrar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory Databricks e Synapse Analytics.
• Otimizar modelos e fluxos de dados para suportar análises complexas e relatórios corporativos.
• Monitorar e atuar na resolução de problemas de performance assegurando alta disponibilidade e eficiência operacional.
• Integrar e transformar dados de múltiplas fontes garantindo qualidade rastreabilidade e governança via Unity Catalog.
• Colaborar com times de BI Analytics e Desenvolvimento traduzindo demandas de negócio em soluções técnicas.
• Documentar pipelines arquiteturas e boas práticas propondo melhorias contínuas e inovações.

Requisitos

• Formação em Engenharia de Dados Ciência da Computação Sistemas de Informação Matemática ou áreas correlatas.
• Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional.
• Experiência sólida com engenharia de dados desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Domínio do ecossistema Azure: Data Factory Databricks Synapse Analytics Data Lake Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric.
• Conhecimento avançado em Spark (PySpark ou Scala) e SQL.
• Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL Server PostgreSQL CosmosDB).
• Proficiência em Python para integração automação e manipulação de dados.
• Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
• Experiência com Unity Catalog e Delta Lake.

Competências

• Forte capacidade analítica e domínio técnico para lidar com grandes volumes de dados.
• Experiência em criação e manutenção de catálogos corporativos (Unity Catalog).
• Proatividade para resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
• Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
• Organização atenção aos detalhes e foco em resultados.

Diferenciais

     * Certificações adicionais Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate).       * Experiência em arquiteturas modernas de dados: Lakehouse Data Mesh Delta Sharing.       * Conhecimento em **Power BI** para validação de modelos e KPIs.       * Vivência em projetos corporativos de grande porte em engenharia de dados.