AI/ML Scientist Lisboa Portugal (Híbrido)
Localização: Lisboa (modelo híbrido: 3 dias/semana no escritório do cliente)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglês B2/C1 (ambiente internacional)
Elegibilidade: Residência em Portugal e autorização de trabalho válida (cidadania UE ou outro título/permesso válido)
Sobre a função
Procuramos um/a AI/ML Scientist para investigar desenhar e implementar algoritmos avançados de IA (ML DL NLP GenAI) e levá-los a produção em colaboração com as equipas de Dados e Produto. O foco é gerar impacto de negócio mensurável com modelos fiáveis explicáveis e justos.
Valorizamos candidatos com doutoramento (Física Matemática Eng. ou áreas afins) 3 anos de experiência em IA conhecimentos sólidos em DL/ML/NLP/GenAI e experiência a treinar redes neuronais do zero.
Responsabilidades
Investigar desenhar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para problemas complexos.
Traduzir desafios de negócio em problemas científicos e construir prototipos/modelos com impacto real.
Trabalhar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) garantindo precisão equidade e sustentabilidade.
Colaborar com Data Engineering MLOps Product Owners e áreas de negócio para deploy em produção.
Contribuir para boas práticas de IA governance de modelos e Responsible AI.
Acompanhar o estado-da-arte e integrar ferramentas/técnicas relevantes.
Comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
Impulsionar colaborações com a academia e a comunidade global de IA.
Requisitos (Must-have)
PhD ou MSc em Informática Matemática Física Engenharia ou áreas afins.
Impacto comprovado: soluções de IA em produção e/ou publicações em conferências/journals de referência.
Programação sólida em Python e domínio de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
Experiência end-to-end do ciclo de vida do modelo: experimentação deploy adaptação e monitorização.
Conhecimento de métricas mitigação de enviesamento explicabilidade e fairness.
Experiência em DL ML NLP GenAI e em treinar redes neuronais do zero.
Plus (Nice-to-have)
Experiência prática em IA Generativa (LLMs diffusion) em produção.
MLOps e infra/Cloud escalável (CI/CD observabilidade).
Conhecimento de setor financeiro ou outras indústrias reguladas.
Contributos open-source ou liderança reconhecida na comunidade de IA.
Modalidade & condições
Modelo híbrido em Lisboa (3 dias/semana on-site).
Colaboração ágil (Scrum/Kanban) code reviews CI/CD e padrões de qualidade.
Ambiente digital-first multicultural com oportunidades de crescimento e formação.
Como candidatar-se
Candidata-te aqui com o teu CV (PT/EN) e uma breve nota sobre:
Projetos de IA em produção (objetivo abordagem impacto).
Experiência com PyTorch/TensorFlow e Hugging Face.
Exemplos de explicabilidade/fairness aplicados.
Disponibilidade para iniciar e confirmação do modelo híbrido em Lisboa.
AI/ML Scientist Lisboa Portugal (Híbrido)Localização: Lisboa (modelo híbrido: 3 dias/semana no escritório do cliente)Contrato: Full-timeIdiomas: Inglês B2/C1 (ambiente internacional)Elegibilidade: Residência em Portugal e autorização de trabalho válida (cidadania UE ou outro título/permesso válido)...
AI/ML Scientist Lisboa Portugal (Híbrido)
Localização: Lisboa (modelo híbrido: 3 dias/semana no escritório do cliente)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglês B2/C1 (ambiente internacional)
Elegibilidade: Residência em Portugal e autorização de trabalho válida (cidadania UE ou outro título/permesso válido)
Sobre a função
Procuramos um/a AI/ML Scientist para investigar desenhar e implementar algoritmos avançados de IA (ML DL NLP GenAI) e levá-los a produção em colaboração com as equipas de Dados e Produto. O foco é gerar impacto de negócio mensurável com modelos fiáveis explicáveis e justos.
Valorizamos candidatos com doutoramento (Física Matemática Eng. ou áreas afins) 3 anos de experiência em IA conhecimentos sólidos em DL/ML/NLP/GenAI e experiência a treinar redes neuronais do zero.
Responsabilidades
Investigar desenhar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para problemas complexos.
Traduzir desafios de negócio em problemas científicos e construir prototipos/modelos com impacto real.
Trabalhar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) garantindo precisão equidade e sustentabilidade.
Colaborar com Data Engineering MLOps Product Owners e áreas de negócio para deploy em produção.
Contribuir para boas práticas de IA governance de modelos e Responsible AI.
Acompanhar o estado-da-arte e integrar ferramentas/técnicas relevantes.
Comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
Impulsionar colaborações com a academia e a comunidade global de IA.
Requisitos (Must-have)
PhD ou MSc em Informática Matemática Física Engenharia ou áreas afins.
Impacto comprovado: soluções de IA em produção e/ou publicações em conferências/journals de referência.
Programação sólida em Python e domínio de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
Experiência end-to-end do ciclo de vida do modelo: experimentação deploy adaptação e monitorização.
Conhecimento de métricas mitigação de enviesamento explicabilidade e fairness.
Experiência em DL ML NLP GenAI e em treinar redes neuronais do zero.
Plus (Nice-to-have)
Experiência prática em IA Generativa (LLMs diffusion) em produção.
MLOps e infra/Cloud escalável (CI/CD observabilidade).
Conhecimento de setor financeiro ou outras indústrias reguladas.
Contributos open-source ou liderança reconhecida na comunidade de IA.
Modalidade & condições
Modelo híbrido em Lisboa (3 dias/semana on-site).
Colaboração ágil (Scrum/Kanban) code reviews CI/CD e padrões de qualidade.
Ambiente digital-first multicultural com oportunidades de crescimento e formação.
Como candidatar-se
Candidata-te aqui com o teu CV (PT/EN) e uma breve nota sobre:
Projetos de IA em produção (objetivo abordagem impacto).
Experiência com PyTorch/TensorFlow e Hugging Face.
Exemplos de explicabilidade/fairness aplicados.
Disponibilidade para iniciar e confirmação do modelo híbrido em Lisboa.
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