Dé, Ingénierie de données

Lingénieur.e de données est responsable de la conception de la mise en place et de la gestion des pipelines et la mise en place des modèles de données afin de délivrer de linformation intègre aux différentes lignes daffaires de lentreprise.

Rejoindre léquipe dingénierie de données cest évoluer dans un environnement où lautonomie et linitiative sont valorisées. Ici cest la liberté de proposer des idées faire preuve de débrouillardise dans une approche résolument orientée vers les résultats.

Responsabilités:

• Concevoir développer et maintenir des solutions de traitement et de stockage de données infonuagiques (cloud)
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour lingestion la transformation lenrichissement et la diffusion des données à partir de sources variées (structurées semi-structurées non structurées).
• Collaborer avec les parties prenantes (équipes métiers analystes data scientists architectes) pour comprendre les besoins daffaires et les traduire en solutions techniques adaptées.
• Participer à la définition de la stratégie de données infonuagique : élaboration de feuilles de route plans de migration adoption progressive de services cloud natifs et modernisation des systèmes existants.
• Assurer la qualité la cohérence la sécurité et lintégrité des données à travers des contrôles des tests automatisés et une surveillance continue des flux de données.
• Se tenir à jour sur les solutions infonuagiques larchitecture les pratiques Ops (Data/ML-Ops) et les technologies AWS ainsi que leurs interdépendances;
• Mettre en place des pratiques dobservabilité et de journalisation (logging monitoring alerting) pour les pipelines et les infrastructures de données.
• Découvrir et adopter de nouveaux outils et de nouvelles techniques afin daccroître la performance lautomatisation et lévolutivité;
• Documenter les solutions les flux de données et les décisions techniques afin dassurer la pérennité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre.

Qualifications :

• Études en sciences informatiques ou domaine connexe ou une expérience professionnelle équivalente;
• Minimum de (3) trois ans dexpérience en ingénierie de données incluant la conception de pipelines de données le traitement de données à grande échelle et lintégration de sources de données variées.
• Expérience en construction et mise en œuvre dinfrastructures AWS;
• Maîtrise des outils dorchestration de pipelines (ex. : Airflow AWS Step Functions DBT) et des langages de traitement de données (Python SQL Spark etc.).
• Expérience de configuration et dajustement de nuages virtuels privés;
• Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité surveillance et qualité des données (ex. : encryption accès restreint data lineage).
• Expérience en infrastructure-as-code (Terraform CloudFormation ou équivalent) et en pratiques DevOps (CI/CD Git automatisation).
• Solides capacités analytiques de résolution de problèmes;
• Personne autonome ayant la capacité de travailler de façon indépendante ou au sein dune équipe de projet;
• Curiosité technique ouverture à apprendre de nouvelles technologies et à proposer des améliorations continues.
• Capacité à travailler dans un environnement agile à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à sadapter à des priorités changeantes.
• Bilinguisme anglais et français (oral et écrit).

LA STACK TECHNOLOGIQUE QUI TATTEND : 

• AWS
• Databricks
• Python SQL
• Terraform

Informations complémentaires :

Égalité daccès à lemploi :

Au sein de VOSKER nous valorisons lessence de chaque personne et célébrons la diversité qui nous permet de redéfinir ce qui est possible. Nous misons sur la collaboration en offrant un environnement de travail sain et inclusif où toutes les voix sont entendues.

Nhésites pas à communiquer avec nous si tu as des besoins spécifiques pour rendre ce processus de recrutement plus accessible pour toi.

Maintenant cest à ton tour de nous parler de toi. Pour ce faire tu nas quà postuler!

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time