Senior Data Scientist Scientifique principal des données

TD Synnex

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profile Job Location:

Mississauga - Canada

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 15 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

About the Role:

Actual annual compensation offered will be based on several variables including geographic location work experience education and skills/ achievements and will be mutually agreed upon at the time of offer. The average compensation for this role is $110000 $ 160000 CAD

TD SYNNEX is looking for an experienced and self-driven Senior Data Scientist to take our data analytics function to the next level. Come and join our efforts in providing best in class services to our partners world leaders in technologies which we support through unique insights into the market trends and opportunities automated processes and personalized interactions.

About the team

You will be part of a North America Data Practice center of excellence which interconnects business needs with exceptional data solutions. We are a team with diverse professional and academic backgrounds including telco banking insurance life sciences or physics.

What we do

We tackle problems from many different areas such as:

  • data processing and interpretations (worldclass data platform consolidating 300 internal and external sources processing billions of raw data points)

  • marketing automation (targeted activities utilizing contact engagement communication channels content personalization and more)

  • sales automation (supporting partners businesses through dynamic changes in customers journey product portfolio insights and recommendations or other tactics)

  • pricing (optimizing price levels with respect to multiple objectives and constraints)

  • operations (improving operational efficiency and customer experience)

  • e-commerce (perfecting customer experience across our platforms with a suite of recommendation engines and other tools).

  • Work closely with the offshore development team to enhance delivery capacity and develop scalable data-driven solutions that seamlessly integrate with the bespoke ERP technology stack architecture and framework.

What Youll Do:

  • applying data science methods and data analytics to real-world business situations across a variety of business scenarios in the technology distribution industry

  • collaborating with our business colleagues on business scenarios E2E starting from definition of business problems and opportunities through solutioning development deployment and impact evaluation

  • writing clean production-ready well-documented code

  • participating on design implementation refactoring and maintenance of existing and future data products

  • obsessed with quality and on-time delivery

  • 100% of work on real use cases with significant business use (no POCs without use).

What Were Looking For:

  • 5 years in machine learning data science & analytics or equivalent experience

  • strong knowledge of Statistics required

  • demonstrated ability to address business challenges

  • working knowledge of Python including data processing analytical and machine learning libraries (NumPy Pandas PySpark Matplotlib Seaborn Scikit-learn Keras TensorFlow etc.)

  • advanced knowledge of SQL

  • proficiency in designing implementing and supporting data products in a production environment

  • proactive and self-motivated

  • sharp business and interpersonal skills ability to simplify and communicate complex ideas across all levels

  • attention to details and next-level problem solving skills

  • hands-on experience with modern lake house architectures (Snowflake) and distributed computing systems (Spark/Databricks) is a plus

  • working knowledge of CI/CD including but not limited to version control testing release management monitoring & operation tracking (Azure DevOps) is a plus

  • experience with MLOps is a plus

  • MSc/PhD in Maths Physics Computer Science or another STEM field is a plus.

Description de poste

À propos du rôle :

La rémunération annuelle réelle offerte sera basée sur plusieurs variables incluant la localisation géographique lexpérience de travail la formation ainsi que les compétences et réalisations. Elle sera convenue mutuellement au moment de loffre. La rémunération moyenne pour ce poste se situe entre 110 000 $ et 160 000 $ CAD.

TD SYNNEX est à la recherche dun(e) Scientifique principal(e) des données expérimenté(e) et autonome pour faire passer notre fonction danalytique de données au niveau supérieur. Joignezvous à nos efforts pour offrir des services de première classe à nos partenaires des leaders mondiaux en technologies que nous soutenons grâce à des analyses uniques des tendances du marché des processus automatisés et des interactions personnalisées.

À propos de léquipe

Vous ferez partie dun centre dexcellence nordaméricain en pratiques de données qui relie les besoins daffaires à des solutions de données exceptionnelles. Notre équipe possède des parcours professionnels et académiques variés incluant les télécommunications la finance lassurance les sciences de la vie et la physique.

Ce que nous faisons

Nous abordons des problématiques provenant de nombreux domaines notamment:

  • traitement et interprétation des données (une plateforme de données de calibre mondial consolidant plus de 300 sources internes et externes traitant des milliards de points de données brutes)

  • automatisation marketing (activités ciblées utilisant lengagement des contacts les canaux de communication la personnalisation du contenu etc.)

  • automatisation des ventes (soutien aux partenaires grâce à des analyses dynamiques du parcours client des recommandations et dautres tactiques)

  • tarification (optimisation des niveaux de prix selon plusieurs objectifs et contraintes)

  • opérations (amélioration de lefficacité opérationnelle et de lexpérience client)

  • commerce électronique (optimisation de lexpérience client sur nos plateformes grâce à des moteurs de recommandation et autres outils).

Vous collaborerez étroitement avec léquipe de développement offshore afin daugmenter la capacité de livraison et de développer des solutions évolutives axées sur les données qui sintègrent parfaitement à notre écosystème ERP personnalisé son architecture et son cadre technologique.

Ce que vous ferez :

  • appliquer des méthodes de science des données et danalytique à des situations daffaires réelles dans divers scénarios du secteur de la distribution technologique

  • collaborer avec nos collègues daffaires sur des scénarios de bout en bout de la définition des problèmes et opportunités jusquà la conception le développement le déploiement et lévaluation des impacts

  • écrire du code propre prêt pour la production et bien documenté

  • participer à la conception limplantation le remaniement et la maintenance des produits de données existants et futurs

  • démontrer une obsession pour la qualité et la livraison à temps

  • travailler 100 % du temps sur des cas dusage réels ayant un impact daffaires significatif (aucun POC sans utilisation réelle).

Ce que nous recherchons :

  • 5 années en apprentissage automatique science des données et analytique ou expérience équivalente

  • excellente connaissance des statistiques

  • capacité démontrée à relever des défis daffaires

  • maîtrise de Python incluant les bibliothèques de traitement de données danalyse et dapprentissage automatique (NumPy Pandas PySpark Matplotlib Seaborn Scikitlearn Keras TensorFlow etc.)

  • connaissance avancée de SQL

  • compétence en conception implantation et soutien de produits de données en environnement de production

  • attitude proactive et autonome

  • solides aptitudes daffaires et interpersonnelles capacité à simplifier et communiquer des idées complexes à tous les niveaux

  • souci du détail et excellentes habiletés de résolution de problèmes

  • expérience pratique avec les architectures Lakehouse modernes (Snowflake) et les systèmes distribués (Spark/Databricks) un atout

  • connaissance des pratiques CI/CD incluant le contrôle de version les tests la gestion des versions la surveillance et le suivi opérationnel (Azure DevOps) un atout

  • expérience en MLOps un atout

  • maîtrise ou doctorat en mathématiques physique informatique ou autre domaine STEM un atout

Key Skills

At TD SYNNEX our values guide everything we do: Together We Own It We Dare to Go We Grow and Win and above all We Do the Right Thing. These principles shape how we work with each other our partners and our communities as we drive innovation and create lasting impact.

Whats In It For You

  • Elective Benefits: Our programs are tailored to your country to best accommodate your lifestyle.
  • Grow Your Career: Accelerate your path to success (and keep up with the future) with formal programs on leadership and professional development and many more on-demand courses.
  • Elevate Your Personal Well-Being: Boost your financial physical and mental well-being through seminars events and our global Life Empowerment Assistance Program.
  • Diversity Equity & Inclusion: Its not just a phrase to us; valuing every voice is how we succeed. Join us in celebrating our global diversity through inclusive education meaningful peer-to-peer conversations and equitable growth and development opportunities.
  • Make the Most of our Global Organization: Network with other new co-workers within your first 30 days through our onboarding program.
  • Connect with Your Community: Participate in internal peer-led inclusive communities and activities including business resource groups local volunteering events and more environmental and social initiatives.

Dont meet every single requirement Apply anyway.

At TD SYNNEX were proud to be recognized as a great place to work and a leader in the promotion and practice of diversity equity and inclusion. If youre excited about working for our company and believe youre a good fit for this role we encourage you to apply. You may be exactly the person were looking for!


Required Experience:

Staff IC

About the Role:Actual annual compensation offered will be based on several variables including geographic location work experience education and skills/ achievements and will be mutually agreed upon at the time of offer. The average compensation for this role is $110000 $ 160000 CADTD SYNNEX is loo...
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Key Skills

  • Machine Learning
  • Python
  • Data Science
  • AI
  • R
  • Research Experience
  • Sensors
  • Drug Discovery
  • Research & Development
  • Natural Language Processing
  • Data Analysis Skills
  • Toxicology Experience

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