Pessoa Engenheira de Dados III

Estamos em busca de um(a)Engenheiro(a) de Dados IIIcomexperiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP)para atuar na construção de pipelines de dados escaláveis e seguros.

Além da base sólida em GCP valorizamos profissionais comexperiência em Inteligência Artificial e bancos de dados vetoriais para apoiar projetos inovadores com IA Generativa e recuperação aumentada de contexto (RAG).

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar e manterpipelines de dados em larga escalano ecossistema GCP (BigQueryPub/SubDataflowComposerCloud StorageDataplexBigTable).
• Implementar e gerenciar estratégias de ingestão transformação e qualidade de dados.
• Garantirperformance segurança e governançaem ambientes de dados críticos.
• Colaborar com equipes de engenharia deLookMLno consumo e disponibilização de dados.
• Adotar boas práticas deDataOpse automação de processos.

Apoio à Estratégia de Negócios:

• Trabalhar junto a diferentes áreas para entender necessidades e definir métricas de desempenho (KPIs);
• Criar soluções de BI que apoiem a otimização de processos internos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência avançada emGoogle Cloud Platform(BigQuery Pub/Sub Dataflow Composer IAM Cloud Storage Dataplex Dataproc);
• Forte conhecimento emPython Spark e SQL;
• Experiência comarquitetura de dados ETL/ELTe ambientes distribuídos;
• Vivência comversionamento (Git)e práticas de CI/CD para dados;
• Capacidade de atuar em projetos de grande escala e alta disponibilidade.

Diferenciais (Desejáveis):

• Experiência comIA Generativae integração de dados para modelos de ML/LLM;
• Conhecimento embancos de dados vetoriais(Pinecone Weaviate Milvus Qdrant ou Vertex AI Matching Engine);
• Familiaridade comMLOpse deploy de soluções emDocker/Kubernetes;
• Experiência comstreaming de dados em tempo real;
• Conhecimento emsegurança de dados e LGPD;
• Conhecimento emApache NIFIeApache NiIFI Registry;
• Configuração e Gerenciamento: Experiência em instalação configuração manutenção e tuning de bancos de dados relacionais (PostgreSQL MySQL SQL Server) não relacional ( MongoDB Elastic Search Redis);
• Conhecimento em Looker Plataform e Looker Studio;
• ConhecimentoemTableau Power Bi Qlik Metabase SuperSet.

Formação e Experiência:

• Formação opcional:Ciência de Dados Engenharia de Dados Análise de Sistemas Administração Economia Estatística ou áreas correlatas;
• Certificações : Ferramentas de BI e cloud computing são um diferencial.

Analíticas & Soft Skills:

• Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados;
• Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights para o negócio;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes;
• Organização e atenção aos detalhes para garantir precisão nos relatórios.

Oferecemos uma lista completa de benefícios incluindo:

• Vale refeição e alimentação;
• Plano odontológico e médico;
• WellHub e TotalPass;
• Auxílio Remoto;
• Seguro de vida;
• Cultura de feedback e desenvolvimento com acompanhamento trimestral com sua liderança.