IA Engineer

Objetivo del puesto:
Diseñar desarrollar e implementar sistemas y algoritmos de inteligencia artificial que permitan realizar tareas inteligentes como reconocimiento de patrones toma de decisiones procesamiento de lenguaje natural (NLP) y extracción de información mediante OCR.
 

Qualifications :

• Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar arquitecturas con módulos de inteligencia artificial.
• Desarrollar modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado) para:
  • Extracción de datos en documentos (PDF).
  • Procesamiento de texto obtenido mediante OCR.
• Implementar soluciones de NLP para análisis y recuperación de información.
• Integrar modelos en sistemas productivos asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Colaborar en la definición de arquitecturas de integración y microservicios.
• Mantener control de versiones mediante Git.
• Participar en procesos básicos de DevOps para despliegue y mantenimiento.

Competencias

Pensamiento analítico y resolución de problemas. Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinario. Adaptabilidad a nuevas tecnologías y metodologías. Comunicación efectiva.

Deseable

Experiencia con LLMs (Large Language Models). Experiencia en visión artificial aplicada a extracción de información.

Requisitos técnicos adicionales

Experiencia mínima: 6 meses en diseño e implementación de soluciones con IA. Conocimiento en:

• Bibliotecas de visión artificial: OpenCV / CV2.
• Bibliotecas de aprendizaje automático: Keras TensorFlow PyTorch Scikit-learn.

Conocimientos básicos en DevOps. Conocimientos en arquitecturas de integración y microservicios (deseable). Experiencia en lenguajes adicionales: NodeJS o R (deseable).

Requisitos indispensables

Lenguaje de programación: Python (experiencia sólida). Machine Learning: Orientado a extracción de información en documentos. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Uso de bibliotecas como SpaCy y/o NLTK. Control de versiones: Git.

Condiciones del puesto

Modalidad: Presencial 

Información adicional :

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time