AI Software Engineer Colombia
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Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted on:
7 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Desde WHO&Co. apoyamos a empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a AI Software Engineer para diseñar desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa integrando LLMs agentes autónomos RAG Systems y automatizaciones que impulsen la eficiencia y escalabilidad del producto.
El rol combina ingeniería de prompts desarrollo asistido por IA modelado de workflows arquitectura técnica y programación backend colaborando estrechamente con equipos de producto y desarrollo. Buscamos a alguien capaz de convertir ideas y desafíos del negocio en soluciones AI-first que agreguen valor al producto digital.
Experiencia previa en empresas SaaS o startups tecnológicas será considerada como un plus.
Responsabilidades Principales
IA aplicada al producto
Diseñar y optimizar prompts avanzados para generación análisis reasoning y automatización.
Implementar y mantener sistemas RAG utilizando embeddings pipelines de búsqueda contextual y vector databases.
Construir y orquestar agentes autónomos y multi-nivel con LangChain LangGraph u otros frameworks de IA.
Diseñar pipelines de ingestión documental para datos estructurados y no estructurados.
Optimizar modelos y flujos IA para mejorar latencia estabilidad y precisión.
Desarrollo y automatización
Programar servicios backend en Python para integrar modelos agentes y flujos de datos.
Usar copilotos de programación (Cursor Copilot Claude ChatGPT etc.) para acelerar el desarrollo.
Implementar prácticas de ingeniería asistida por IA: testing documentación automatizada CI/CD.
Integrar monitoreo logs y métricas para evaluar performance de sistemas impulsados por IA.
Colaboración y producto
Trabajar junto a equipos técnicos y de producto para integrar IA de forma nativa en funcionalidades existentes y nuevas.
Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas basadas en IA.
Presentar experimentos prototipos e insights al equipo para fortalecer la adopción interna de herramientas generativas.
Requisitos
- Estudios técnicos o universitarios en Computación Ingeniería en Software Ciencias de la Computación o áreas relacionadas.
- Formación complementaria en IA aplicada LLMs agentes o machine learning (cursos bootcamps certificaciones).
- IA / LLMs
- Experiencia demostrable en prompt engineering.
- Experiencia práctica con RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Manejo de embeddings y vector stores (Qdrant Chroma Pinecone etc.).
- Experiencia con frameworks como LangChain LangGraph o equivalentes.
- Integración de modelos OpenAI Claude Gemini Llama u otros.
- Dominio de Python para desarrollo backend y flujos de IA.
- Construcción de APIs y servicios escalables.
- Control de versiones (GitHub/GitLab) y CI/CD.
- Buenas prácticas de testing y documentación.
- Experiencia trabajando fullstack (TypeScript React Svelte o frameworks similares).
- Experiencia en empresas o productos SaaS B2B.
- Conocimiento de arquitectura API (REST/GraphQL).
- Experiencia con plataformas cloud ligeras (Vercel Cloud Run AWS).
- Familiaridad con herramientas de analítica y monitoreo (Mixpanel Segment Sentry).
- Construcción de workflows multi-agente.
- Optimización de pipelines y latencia en modelos IA.
- Uso de Docker para desarrollo y despliegue.
- Pensamiento crítico y capacidad de resolver problemas complejos.
- Autonomía proactividad y experimentación constante.
- Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
- Adaptación rápida a nuevas herramientas y tecnologías.
Ventajas
- Rol estratégico con impacto directo en el desarrollo del producto.
- Trabajo 100% remoto en un entorno ágil e innovador.(Híbrido para Bogotá COL y Santiago CL).
- Cultura de aprendizaje continuo y experimentación con herramientas de vanguardia.
- Participación en proyectos desafiantes basados en IA generativa.
Required Skills:
Responsabilidades Principales IA aplicada al producto Diseñar y optimizar prompts avanzados para generación análisis reasoning y automatización. Implementar y mantener sistemas RAG utilizando embeddings pipelines de búsqueda contextual y vector databases. Construir y orquestar agentes autónomos y multi-nivel con LangChain LangGraph u otros frameworks de IA. Diseñar pipelines de ingestión documental para datos estructurados y no estructurados. Optimizar modelos y flujos IA para mejorar latencia estabilidad y precisión. Desarrollo y automatización Programar servicios backend en Python para integrar modelos agentes y flujos de datos. Usar copilotos de programación (Cursor Copilot Claude ChatGPT etc.) para acelerar el desarrollo. Implementar prácticas de ingeniería asistida por IA: testing documentación automatizada CI/CD. Integrar monitoreo logs y métricas para evaluar performance de sistemas impulsados por IA. Colaboración y producto Trabajar junto a equipos técnicos y de producto para integrar IA de forma nativa en funcionalidades existentes y nuevas. Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas basadas en IA. Presentar experimentos prototipos e insights al equipo para fortalecer la adopción interna de herramientas generativas. Requisitos Formación (flexible) Estudios técnicos o universitarios en Computación Ingeniería en Software Ciencias de la Computación o áreas relacionadas. Formación complementaria en IA aplicada LLMs agentes o machine learning (cursos bootcamps certificaciones). Experiencia y Skills Técnicos IA / LLMs Experiencia demostrable en prompt engineering. Experiencia práctica con RAG (Retrieval-Augmented Generation). Manejo de embeddings y vector stores (Qdrant Chroma Pinecone etc.). Experiencia con frameworks como LangChain LangGraph o equivalentes. Integración de modelos OpenAI Claude Gemini Llama u otros. Software Engineering Dominio de Python para desarrollo backend y flujos de IA. Construcción de APIs y servicios escalables. Control de versiones (GitHub/GitLab) y CI/CD. Buenas prácticas de testing y documentación. Plus Stack Producto Experiencia trabajando fullstack (TypeScript React Svelte o frameworks similares). Experiencia en empresas o productos SaaS B2B. Conocimiento de arquitectura API (REST/GraphQL). Experiencia con plataformas cloud ligeras (Vercel Cloud Run AWS). Familiaridad con herramientas de analítica y monitoreo (Mixpanel Segment Sentry).
Company Industry
IT Services and IT Consulting
Key Skills
- Spring
- .NET
- C/C++
- Go
- React
- OOP
- C#
- Data Structures
- JavaScript
- Software Development
- Java
- Distributed Systems
