MLOps & IA en production fiabilisation, optimisation et scalabilité des modèles (Stage de fin détudes)

Rejoindre laBusiness Unit AI(Artificial Intelligence) cest intégrer uneéquipe de près de 200 consultantespassionnées qui accompagnent les grandes organisations dans latransformation de leurs modèles par la donnée et lintelligence artificielle. 
Nous intervenonsde bout en bout de la détection decas dusage IA à fort impact métierà la conception deplateformestechnologiques de pointe jusquà la définition demodèles de gouvernanceresponsables et scalables. 
Notre force: une approche qui combineexcellence technologique compréhension fine desenjeux métierset maîtrise desexigences réglementaires. 
Nous opérons auprès de clients grands comptes en France et à linternational en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser limpact de nos interventions. 

Nos missions IA & Data sarticulent autour de 3 grands enjeux : 

• Optimiser et transformer les processus métier avec lIA: automatiser les tâches à faible valeur réinventer des parcours clients déployer des copilotes pour booster la productivité des équipes (ex : agents IA pour la relation client optimisation des opérations industrielles). 

• Concevoir et industrialiser des plateformes Data & IA robustes: structurer des approches Data Mesh des Factories IA et des architectures sécurisées pour déployer à grande échelle des modèles et agents (ex : MLOps/LLMOps IA frugale cybersécurité). 

• Définir une stratégie et une gouvernance IA de confiance: clarifier la vision les roadmaps et le modèle opérationnel (incl. FinOps) tout en intégrant éthique souveraineté et conformité en activant nos meilleurs partenariats technologiques (Microsoft Google Mistral). 

Tout en sappuyant sur nos expertises transverses: product ownership data science architecture cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. 

 Des missions concrètes variées et à fort impact 

Quelques exemples de missions récentes : 

• Finance: Entraînement de modèles de détection (intention utilisateur prompt injection) pour améliorer lefficacité dun agent conversationnel. 

• Transport & Logistique: Conception dun assistant client et agent basé sur GPT-4 pour fluidifier les interactions et renforcer la conformité des données. 

• Pharma: Déploiement dun programme GenAI pour transformer les processus réglementaires pharmaceutiques. 

• Automobile & Industrie: Création dune architecture multi-agents et industrialisation dusages GenAI pour accélérer linnovation à grande échelle. 

• Énergie: Évaluation et expérimentation de solutions Mistral via des cas dusage concrets pour soutenir la stratégie IA. 

• Grande consommation & Retail: Déploiement de M365 Copilot sur 10 000 utilisateurs et définition de la gouvernance des solutions low-code/no-code. 

• Luxe: Industrialisation de cas dusages IA et mise en place de bonnes pratiques MLOps 

• Secteur public: Développement dun module de vision pour la classification darmes à feu depuis une photo. 

• Voyage: Exploration et développement dagents autonomes orchestrant des processus complexes via les technologies Microsoft. 

En tant que stagiaire au sein de la BU AI vous serez : 

• Plongée dans le quotidien dune consultante junior en participant à des missions concrètes auprès de clients grands comptes sur des problématiques à fort enjeu technologique et métier. 

• Responsable dun sujet de stagestructurant choisi en amont ou à votre arrivée qui contribuera directement au développement des offres de la BU : création doutils exploration de cas dusage innovants ou structuration de convictions de fond. 

• Acteurrice de la vie du cabinet en participant à des projets internes variés : formations développement commercial veille technologique animation de la communauté Data & IA. 

• Accompagnée tout au long de votre parcours avec un encadrement de proximité des feedbacks réguliers et des opportunités concrètes de pré-embauche. 

Le sujet de stage:MLOps:Explorez les fondations techniques de lIA en production : du packaging de modèles au monitoring en temps réel en passant par le déploiement optimisé sur cloud. Voici quelques exemples de sujets à traiter: 

• LLMOps : Étudier et comparer les architectures outils et bonnes pratiques permettant de gérer efficacement le cycle de vie complet des modèles LLM (déploiement supervision optimisation scalabilité). 

• Optimisation de linférence : Explorer les techniques et frameworks permettant daccélérer et dalléger linférence des modèles (quantization ONNX TensorRT distillation) tout en maintenant la performance. 

• Design patterns de machine learning : Analyser et formaliser les principaux design patterns en architecture ML pour structurer déployer et maintenir des systèmes fiables et évolutifs. 

Qualifications :

 Profil recherché 

• Vous êtesétudiante en dernière année de grande école dingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en data science intelligence artificielle transformation digitale ou stratégie. 

• Vous avez unepremière expérience (stage projet mémoire) ou une forte appétence pour les sujets liés à la data lIAet leurs applications concrètes en entreprise. 

• Vous parlez couramment lefrançais et langlais 

• Vous souhaitez découvrir lemétier du conseilet contribuer à des projets de transformation à fort impact tout en développant vos compétences analytiques relationnelles et méthodologiques. 

 Ce qui fera la différence 

• Curiosité intellectuelleet capacité à explorer des sujets complexes avec rigueur. 

• Esprit danalyseet sens critique pour formuler des recommandations pertinentes. 

• Aisance relationnelleet goût du travail en équipe dans un environnement exigeant et collaboratif. 

• Sens du service client orientation résultats et envie de contribuer activement à la réussite collective. 

• Esprit entrepreneurialet envie de simpliquer dans un projet dentreprise en forte croissance en France comme à linternational. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time