Ingeniero de datos

Lima - Peru

Monthly Salary: Not Disclosed

Experience Required: 4years

Posted on: 04-11-2025

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero de datos

País: Perú
Modalidad: Remoto
Tiempo de asignación: 3 meses (con posibilidades de extensión)
Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes

Requisitos:

Formación en Ingeniería de Sistemas Informática Estadista o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 a 5 años en el rol.
Tener conocimientos CI/CD (Git).
Al menos una herramienta de orquestación de pipelines (Airflow Mage NiFi Azure Datafactory Dataflow StepFunction etc)
Conocimiento arquitectura AWS servicios como S3 Glue airflow redshift
Construcción de ETLs y DataPipelines transformación de datos en bigdata.
Almacenamiento de Datos (Conocimiento en sistemas como NoSQL SQL data warehouses etc
Dominar al menos 1 lenguajes de programación: Python Scala y su versión en Spark (procesamiento distribuido) entre otros (Go/Rust).
Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales
Conceptos de patrones de diseño de pipelines (resiliencia Pull/Push Event-driven Idempotencia etc)
Conceptos de calidad de datos (UnitTest checkear volumen schema freshness etc)
Conocer todas las arquitecturas anteriores (experiencia en arquitectura de datos).
Experiencia en desarrollo en plataformas cloud como Amazon Web Services Google Cloud o Microsoft Azure
Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming desde la ingesta hasta el consumo de datos.
Experiencia en modelamiento de datos.

Conocimientos deseables:

Conocer de al menos una técnica de modelación de datos (dimensional estrella One-big-table copo de nieve vault etc).
Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes Datawarehouse Data mesh Lakehouse Lambda kappa etc).
Conocer conceptos de IaC (TerraformCloudFormation etc).
Experiencias de trabajo en el rubro del Retail.
Experiencia en metodología ágil.

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.

Únete a nuestra Comunidad FRICE!

No dudes en postular por el portal.

Required Education:

Ingeniero de datos

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica. En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el p...

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero de datos

País: Perú
Modalidad: Remoto
Tiempo de asignación: 3 meses (con posibilidades de extensión)
Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes

Requisitos:

Formación en Ingeniería de Sistemas Informática Estadista o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 a 5 años en el rol.
Tener conocimientos CI/CD (Git).
Al menos una herramienta de orquestación de pipelines (Airflow Mage NiFi Azure Datafactory Dataflow StepFunction etc)
Conocimiento arquitectura AWS servicios como S3 Glue airflow redshift
Construcción de ETLs y DataPipelines transformación de datos en bigdata.
Almacenamiento de Datos (Conocimiento en sistemas como NoSQL SQL data warehouses etc
Dominar al menos 1 lenguajes de programación: Python Scala y su versión en Spark (procesamiento distribuido) entre otros (Go/Rust).
Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales
Conceptos de patrones de diseño de pipelines (resiliencia Pull/Push Event-driven Idempotencia etc)
Conceptos de calidad de datos (UnitTest checkear volumen schema freshness etc)
Conocer todas las arquitecturas anteriores (experiencia en arquitectura de datos).
Experiencia en desarrollo en plataformas cloud como Amazon Web Services Google Cloud o Microsoft Azure
Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming desde la ingesta hasta el consumo de datos.
Experiencia en modelamiento de datos.

Conocimientos deseables:

Conocer de al menos una técnica de modelación de datos (dimensional estrella One-big-table copo de nieve vault etc).
Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes Datawarehouse Data mesh Lakehouse Lambda kappa etc).
Conocer conceptos de IaC (TerraformCloudFormation etc).
Experiencias de trabajo en el rubro del Retail.
Experiencia en metodología ágil.

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Ingeniero de datos