Analista de Datos

Descripcion del rol:

Acerca del rol:

Profesional con experiencia en el análisis validación y visualización de datos con enfoque en la calidad automatización y comunicación efectiva de resultados. Destaca por su capacidad para trabajar en entornos colaborativos adaptarse a nuevas herramientas y aportar valor en proyectos multidisciplinarios.

Un dia en el rol:

• Extraer transformar y cargar (ETL) datos desde diferentes fuentes (bases de datos APIs archivos planos etc.).
• Validar la calidad e integridad de los datos identificando inconsistencias duplicados o valores faltantes.
• Desarrollar y mantener scripts o pipelines de automatización para la validación y limpieza de datos.
• Diseñar y actualizar tableros e informes interactivos en herramientas como Power BI Tableau o Looker.
• Colaborar con equipos de negocio tecnología y analítica para entender requerimientos y traducirlos en visualizaciones efectivas.
• Monitorear la ejecución de procesos automáticos y resolver incidencias relacionadas con la disponibilidad o precisión de datos.
• Documentar fuentes transformaciones reglas de validación y lógicas de negocio aplicadas.
• Realizar análisis exploratorios para detectar tendencias anomalías o patrones relevantes.
• Presentar hallazgos y resultados de validación a stakeholders de forma clara y visualmente comprensible.
• Mantener actualizados los catálogos de datos definiciones y métricas clave.
• Participar en revisiones de calidad de datos y proponer mejoras a procesos o fuentes.
• Aplicar buenas prácticas de gobernanza y seguridad de la información.

La experiencia requerida:

• Python: Automatización de pruebas de datos validación con pandas y pytest.
• DAX: Validación de cálculos y KPIs en Power BI.
• Lenguaje M: Transformaciones complejas y control de calidad en Power Query.
• SQL (Server y Oracle): Validación de queries y pruebas de consistencia.
• Excel avanzado: Tablas dinámicas validación cruzada de información.
• Power BI: Desarrollo de dashboards interactivos validación de medidas y datos.
• Power Query: Modelado limpieza y transformación de datos.
• SQL Server & Oracle: Análisis y verificación de integridad de datos.
• Excel: Análisis avanzado y soporte en procesos de control de calidad.
• Pensamiento analítico y atención al detalle.
• Comunicación clara de hallazgos y resultados.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Adaptabilidad para aprender nuevas herramientas y procesos.

Nuestros valores empresariales están enfocados en inclusión y diversidad todas las personas aplicantes y consideradas para nuestros roles van a experimentar un trato justo durante el proceso de reclutamiento y selección; independientemente de su raza religión identidad de género orientación sexual nacionalidad o discapacidad.

Tu viaje con nosotros inicia aquí!!