SenaiPe – Cód. 525 – Desenvolvedor II (Área Engenharia De Dados) (Rmr)

SENAI/PE CÓD. 525 DESENVOLVEDOR II - (ÁREA: ENGENHARIA DE DADOS) - (RMR)

Antes de realizar sua inscrição leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo SENAI (clique aqui)

- INSCRIÇÕES: 27/10/2025 a 05/11/2025

Cargo: Desenvolvedor II

Código da Vaga: 525

Local de Atuação: Senai Santo Amaro Formato Híbrido

Detalhes da Oportunidade

Quantidade de vagas: 1 (contratação imediata prazo indeterminado).

Banco de talentos: Formação com validade de 12 meses podendo ser prorrogado por mais 12 meses a critério da instituição. Durante a validade do banco de talentos candidatos podem ser convocados para vagas em outras unidades da mesma região com alterações em benefícios horários ou carga horária conforme necessidade.

O que esperamos de você

Perfil Desejado:

- Ótima capacidade de comunicação oral e escrita;

- Familiaridade e interesse em trabalho colaborativo com times multidisciplinares;

- Boa capacidade de resolução e visão analítica;

- Boa capacidade de lidar com várias prioridades concorrentes assumindo responsabilidades e riscos.

Competências Técnicas:

- Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python.

- Familiaridade com ferramentas e tecnologias de desenvolvimento de software como Git Docker e AWS;

- Conhecimento de metodologias ágeis de desenvolvimento de software como Scrum ou Kanban;

- Experiência em análise de dados e modelagem estatística;

- Familiaridade com tecnologias emergentes como inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Formação acadêmica obrigatória:

Curso superior completo na área de ciências exatas.

Requisito obrigatório:

1. Engenharia de Dados

- Domínio em modelagem de dados para DW Data Lake Estrela Iceberg etc.;

- Experiência com observabilidade (qualidade) de dados;

- Definir elucidar e dimensionar características arquiteturais de soluções.

2. Desenvolvimento

- Experiência com CI/CD para pipelines de dados;

- Proficiência com manipulação de dados (Python e PySpark);

- Familiaridade em otimização de códigos;

- Experiência com infraestrutura como código - Terraform e GitOps;

- Orquestração de contêineres com Kubernetes;

- Experiência com testes de unidade.

3. Nuvem e aplicação em dados

- Forte familiaridade com conceitos de computação em nuvem e com serviços AWS;

- Familiaridade no uso de serviços AWS para ingestão processamento governança e análise de dados;

- Proficiência em otimização de pipelines de dados escaláveis em tecnologias da AWS e otimização destes;

- Ótimo entendimento de Apache Iceberg.

Requisito desejável:

1. Pelo menos uma especialização ou ao menos uma certificação em nuvem AWS como a AWS Certified Cloud Practicioner.

2. Pelo menos uma especialização ou ao menos uma certificação na área de engenharia de dados.

3. Proficiência na ferramenta Microsoft Power BI.

4. Conhecimento e experiência em APIs gRPC e bom entendimento de programação orientada a objetos;

6. Experiência em desenvolvimento de soluções com RAG e usando MCP;

7. Testes de integração e E2E.

8. Conhecimento e experiência com Totvs e Microsoft CRM Dynamics.

- Bancos relacionais das tecnologias Microsoft SQL Server MySQL e Postgres.

- Proficiência na ferramenta Microsoft SQL Server Management Studio.

Principais atividades: Realizar atividades de prospecção aquisição gestão desenvolvimento e divulgação de projetos estratégicos e operacionais; - Participar das reuniões de análise de requisitos; - Executar ações de marketing estratégico e operacional como visitas apresentações e participação em eventos além de escrever artigos; - Levantar as necessidades dos usuários para desenvolver aplicativos de acordo com as demandas; - Acompanhar e orientar a implantação de novos softwares e programas garantindo a satisfação dos usuários dentro dos padrões de aplicação custo e prazo; - Elaborar manuais dos aplicativos desenvolvidos para facilitar sua utilização; - Pesquisar e estudar softwares e novas ferramentas para manter e melhorar a qualidade dos serviços prestados pela área; - Atuar na manutenção e atualização das implantações identificando problemas técnicos e operacionais; - Elaborar e aplicar treinamentos aos usuários sobre acesso e utilização dos recursos computacionais; - Manter a gerência informada e atualizada elaborando relatórios sobre problemas sugeridos e soluções adotadas; - Solucionar problemas na implantação de novos softwares com uma visão estratégica da instituição; - Selecionar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento das aplicações para uniformidade técnica; - Entender as interações e dependências entre os componentes envolvidos no desenvolvimento de softwares identificando oportunidades de melhorias; - Documentar e atualizar o material/artefato desenvolvido seguindo as boas práticas de desenvolvimento. - Atender clientes internos e externos com excelência.

Experiência Obrigatória: Mínimo de 6 meses comprovados em área.

Horário: 08h às 17h (com 1 hora de intervalo)

Flexibilidade e disponibilidade: Necessário para viagens.

O que oferecemos:

Remuneração: R$7.29503

Benefícios: Assistência médica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off; Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado; Previdência privada e Plano de carreira.

Processo Seletivo: Etapas Eliminatórias

Toda a comunicação será feita exclusivamente por e-mail. Fique atento à sua caixa de entrada e evite perder prazos!

1ª Etapa - Inscrição: 27/10/2025 a 05/11/2025

2ª Etapa Avaliação Objetiva:

Conteúdo Programático:

1. Fundamentos e Arquitetura de Dados

- ETL ELT Data Lake Data Warehouse e Data Lakehouse;

- Modelagem de dados para ambientes analíticos;

- Características de arquitetura: ACID schema enforcement particionamento formatos colunares (Parquet ORC);

- Estratégias para otimização de consultas analíticas (Athena S3) e organização de dados para ML e BI.

2. Serviços da nuvem AWS

- Amazon S3 (camadas/zonas de dados: RAW Processed Analytics etc.);

- AWS Glue: ETL Jobs Data Catalog Data Quality Detect PII Crawlers VPC Endpoints integração com Apache Iceberg;

- AWS Lake Formation: Governança controle de acesso granular LF-Tags Resource-based policies.

- Amazon Redshift e Redshift Spectrum;

- Amazon Athena;

- AWS DMS (Database Migration Service CDC e Full Load);

- AWS Step Functions e MWAA (Apache Airflow);

- Amazon SageMaker Unified Studio e AI;

- Amazon Quicksight;

- Serviços para busca semântica e conversacional: Amazon Kendra Amazon Lex Bedrock Lambda Iceberg.

3. Processos de Engenharia de Dados Desenvolvimento e Integração

- Desenvolvimento de Lambda Functions e AWS Glue em Python

- Uso de SDK AWS;

- Frameworks como boto3 pandas pyarrow.

- SQL avançado: média móvel janelas particionamento;

- Criação de APIs em arquitetura REST com frameworks como Flask ou FastAPI;

- Arquitetura Kappa e Lambda;

- Integração de dados via CDC APIs REST ingestão de dados estruturados e não estruturados;

- Conteinerização de aplicações e orquestração: Docker e Kubernetes;

- Testes automatizados (unitários);

- Pipelines críticos: SLA RTO RPO replicação cross-region failover automatizado;

- Otimização de scripts PySpark: broadcast reparticionamento catalisador Tungsten;

- Versionamento de código com Git;

- Documentações técnicas (uso e elaboração) bem como elaboração de API Docs com Swagger;

- Definição de características arquiteturais e criação/avaliação de soluções em conformidade com tais características;

- Ingestão de dados estruturados e não estruturados;

- Orquestração de pipelines ETL/ELT;

- Consumo analítico (transacionalidade; schema evolution; partition spec; compaction/merge integração);

- DataOps.

4. Governança e Segurança

- Gerenciamento de metadados técnicos e de negócio;

- Controle de acesso granular com Lake Formation;

- Data Lineage e Data Quality;

- Uso de VPN e VPC Endpoints para comunicação segura.

5. Casos de Uso e tecnologias específicas

- CI/CD;

- Infrastructure as a Code.

6. Análise de requisitos e condução com lideranças e equipes

- Trabalho em equipe multidisciplinar;

- Autogestão;

- Comunicação proativa.

3ª ETAPA - Análise Curricular: Para a etapa de análise curricular será enviado um formulário para preenchimento do candidato. Serão consideradas apenas as informações preenchidas diretamente no formulário de aprofundamento de currículo do candidato. As respostas realizadas nos questionários os currículos anexados no ato de inscrição currículos enviados por e-mail ou via qualquer outro canal de comunicação não serão considerados.

4ª ETAPA - Entrevista Comportamental

5ª ETAPA - Entrevista Técnica

6ª ETAPA - Análise Documental

7ª ETAPA - Finalização e Divulgação do Resultado

Critérios de Desempate (em caso de empate): Candidatos PCD; Maior nota na entrevista com o gestor; Maior tempo de experiência na área; Melhor desempenho nas etapas do processo.

Por que trabalhar conosco

Acreditamos na construção e fortalecimento da indústria em Pernambuco trabalhando para o desenvolvimento da educação básica e profissional da promoção da saúde do trabalhador e para os avanços em inovação e tecnologia.

Aqui você será acolhido em um ambiente colaborativo dinâmico e que poderá contribuir com o seu desenvolvimento profissional.

Também valorizamos a inclusão e a diversidade por isso todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência (PCD) e reabilitadas pelo INSS.

Quer fazer parte da nossa equipe Inscreva-se agora e dê o próximo passo na sua carreira!