NEXTON recrute un Data Scientist Confirmé H/F en CDI à Lille !
Ton futur environnement de travail :
Au sein dun de nos clients grands comptes du secteur des banques et assurances tu interviens dans léquipe Data en tant que Data Scientist.
Tes missions :
- Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques des banques et assurances du client du produit ou de la supply permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées.
- Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes les Data Engineers et les experts métier.
- Initier développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches/veilles en méthodologie Data Science.
- Industrialiser mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés
- Formaliser et documenter ton travail afin den assurer une utilisation pérenne interne
Qualifications :
Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business des banques et assurances
Expérience pratique dans lanalyse de données machine learning / la modélisation prédictive.
Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python Pyspark R SQL Bedrock etc.
Connaissance des techniques statistiques de lapprentissage automatique et de lanalyse prédictive.
Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.
Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout
Informations supplémentaires :
Pourquoi choisir NEXTON
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :
Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.
Des Meet Up pour développer tes compétences.
Des formations pour te réinventer et progresser.
Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.
Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre Rencontrons-nous !
NEXTON
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
NEXTON recrute un Data Scientist Confirmé H/F en CDI à Lille !Ton futur environnement de travail :Au sein dun de nos clients grands comptes du secteur des banques et assurances tu interviens dans léquipe Data en tant que Data Scientist.Tes missions :Concevoir et développer de modèles de machine le...
NEXTON recrute un Data Scientist Confirmé H/F en CDI à Lille !
Ton futur environnement de travail :
Au sein dun de nos clients grands comptes du secteur des banques et assurances tu interviens dans léquipe Data en tant que Data Scientist.
Tes missions :
- Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques des banques et assurances du client du produit ou de la supply permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées.
- Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes les Data Engineers et les experts métier.
- Initier développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches/veilles en méthodologie Data Science.
- Industrialiser mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés
- Formaliser et documenter ton travail afin den assurer une utilisation pérenne interne
Qualifications :
Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business des banques et assurances
Expérience pratique dans lanalyse de données machine learning / la modélisation prédictive.
Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python Pyspark R SQL Bedrock etc.
Connaissance des techniques statistiques de lapprentissage automatique et de lanalyse prédictive.
Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.
Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout
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