Pessoa DESIGN Administrador de Dados Engenharia e modelagem
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Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted on:
30+ days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
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Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Manter atualizados os modelos de dados as estruturas lógicas e físicas dos dados mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa. Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio.
Definir a modelagem conceitual lógica e física das informações necessárias para atender o negócio;
Elaborar propor manter e atualizar os modelos de dados garantindo a normalização dos dados eliminando ou minimizando dados redundantes promovendo a consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados;
Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados;
Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados;
Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física;
Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data e de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva;
Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional Analítico NoSQL) com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI;
Promover e desenvolver as melhores práticas em BI com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios fornecendo consultoria apoio e mentoria às diversas áreas de negócios com recomendações e orientação a melhoria contínua e sustentação do modelo organizacional estabelecido;
Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados;
Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços especificações ETL database links e demais mecanismos de integração via SGDB;
Elaborar scripts SQL para validações de informações especificação de relatórios etc.;
Requisitos
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: Possuir pelo menos uma nos seguintes bancos de dados (Microsoft SQL Server PostgreSQL Oracle DB2 SAPASE SAP-IQ MySQL)
Experiência desejável: 03 anos de experiência em modelagem de dados e integração de grandes volumes em ambientes analíticos e transacionais.
Benefícios
Required Skills:
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.
Company Industry
IT Services and IT Consulting
Key Skills
- Digital Marketing
- Marketing
- Google Analytics
- Growing Experience
- Conversion Optimization
- Google AdWords
- Hybris
- Magento
- Account Management
- SEO
- E-Commerce
- Analytics
