A Avra é uma plataforma de inteligência de dados deep tech que traduz a complexidade das pequenas e médias empresas em decisões estratégicas para grandes corporações.
Desenvolvemos nossos próprios modelos fundamentais do zero sem depender de soluções de terceiros para entregar insights inovadores que impulsionam grandes bancos e fintechs em toda a América Latina.
Fundada em 2024 por Bruno Alano (ex-OpenAI) e Viviane Meister a Avra reúne talentos com o propósito de fazer IA de verdade e gerar impacto real.
Sobre a Vaga
Na Avra estamos construindo nossa plataforma de dados do zero uma base confiável e escalável que sustenta nossos produtos e os modelos de IA que desenvolvemos.
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior você será peça-chave na concepção evolução e governança dessa infraestrutura garantindo que os dados fluam de forma segura rastreável e de alta qualidade entre sistemas e times.
Nosso desafio vai muito além de ingestão e transformação: estamos criando um ecossistema de dados robusto que atende múltiplos consumidores de times de produto a research cada um com diferentes níveis de performance experimentação e governança.
Você vai ajudar a tomar decisões arquiteturais de longo prazo sem perder o foco em entregar soluções táticas que geram valor imediato.
Responsabilidades
Arquitetura Lakehouse: Projetar e gerenciar estruturas escaláveis baseadas em Apache Iceberg nos ambientes AWS e GCP com versionamento time travel e alto desempenho analítico.
Engenharia de Pipelines: Construir e manter pipelines batch e streaming usando Spark Ray e Dagster.
Governança de Dados: Definir e aplicar padrões de qualidade segurança linhagem e compliance assegurando confiabilidade e contexto em todo o ciclo de vida dos dados.
Infraestrutura como Código: Utilizar Terraform e CI/CD para versionar e implantar toda a stack de dados de permissões e buckets a orquestrações e componentes de computação.
Arquitetura e Data Warehouse: Projetar arquiteturas de dados e DW multi-cloud (AWS e GCP) garantindo eficiência escalabilidade e otimização de custo.
Gestão de Grafos: Manter e evoluir o grafo heterogêneo de relacionamentos que alimenta nossos modelos de IA.
Colaboração Técnica: Trabalhar junto a engenheiros cientistas de dados e stakeholders técnicos para alinhar a estratégia de dados às metas da Avra.
Você se destaca se...
Tem domínio em Python e Spark e gosta de resolver problemas complexos em grande escala.
Já construiu ou manteve arquiteturas lakehouse com Apache Iceberg ou Delta Lake.
Tem experiência com Dagster (ou ferramentas equivalentes) para orquestração de pipelines.
Entende profundamente ambientes multi-cloud (AWS e GCP) e sabe tirar o máximo proveito de ambos.
Já implementou práticas sólidas de governança observabilidade e linhagem de dados.
Possui experiência com arquitetura de dados e Data Warehouses modernos equilibrando performance e custo.
É uma pessoa proativa analítica e com mentalidade de produto que se preocupa em entregar dados úteis acessíveis e confiáveis.
Gosta de trabalhar em um ambiente de inovação colaboração e velocidade típico de startups deep tech.
Requisitos
Experiência: 5 anos em Engenharia de Dados com histórico de criação e manutenção de arquiteturas escaláveis.
Stack Principal: Python Spark Ray Dagster Iceberg Terraform AWS (S3 IAM Glue Kinesis) e GCP (BigQuery GCS Dataflow GKE).
Domínios Técnicos: Modelagem de dados pipelines de ETL governança linhagem e processamento em tempo real.
Metodologias: CI/CD versionamento de infraestrutura e boas práticas modernas de engenharia de software.
Habilidades Interpessoais: Boa comunicação senso de dono e capacidade de alinhar decisões técnicas à estratégia do produto.
Por que se juntar à Avra
Compensação Competitiva: Salário atrativo participação acionária e total transparência na estrutura de remuneração.
Trabalho com Propósito: Construa a base de dados que sustenta a IA que está transformando a forma como grandes empresas entendem e se conectam com PMEs.
Ambiente Inovador: Desafios técnicos reais em arquitetura governança e IA fundamental.
Cultura Flexível: 100% remoto com escritório em São Paulo opcional férias ilimitadas plano de saúde nacional e licença parental ampliada.
Se você é apaixonado(a) por dados e resolução de problemas complexos e quer ajudar a construir o futuro da inteligência de dados na América Latina queremos te conhecer.
A Avra é uma plataforma de inteligência de dados deep tech que traduz a complexidade das pequenas e médias empresas em decisões estratégicas para grandes corporações.Desenvolvemos nossos próprios modelos fundamentais do zero sem depender de soluções de terceiros para entregar insights inovadores q...
A Avra é uma plataforma de inteligência de dados deep tech que traduz a complexidade das pequenas e médias empresas em decisões estratégicas para grandes corporações.
Desenvolvemos nossos próprios modelos fundamentais do zero sem depender de soluções de terceiros para entregar insights inovadores que impulsionam grandes bancos e fintechs em toda a América Latina.
Fundada em 2024 por Bruno Alano (ex-OpenAI) e Viviane Meister a Avra reúne talentos com o propósito de fazer IA de verdade e gerar impacto real.
Sobre a Vaga
Na Avra estamos construindo nossa plataforma de dados do zero uma base confiável e escalável que sustenta nossos produtos e os modelos de IA que desenvolvemos.
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior você será peça-chave na concepção evolução e governança dessa infraestrutura garantindo que os dados fluam de forma segura rastreável e de alta qualidade entre sistemas e times.
Nosso desafio vai muito além de ingestão e transformação: estamos criando um ecossistema de dados robusto que atende múltiplos consumidores de times de produto a research cada um com diferentes níveis de performance experimentação e governança.
Você vai ajudar a tomar decisões arquiteturais de longo prazo sem perder o foco em entregar soluções táticas que geram valor imediato.
Responsabilidades
Arquitetura Lakehouse: Projetar e gerenciar estruturas escaláveis baseadas em Apache Iceberg nos ambientes AWS e GCP com versionamento time travel e alto desempenho analítico.
Engenharia de Pipelines: Construir e manter pipelines batch e streaming usando Spark Ray e Dagster.
Governança de Dados: Definir e aplicar padrões de qualidade segurança linhagem e compliance assegurando confiabilidade e contexto em todo o ciclo de vida dos dados.
Infraestrutura como Código: Utilizar Terraform e CI/CD para versionar e implantar toda a stack de dados de permissões e buckets a orquestrações e componentes de computação.
Arquitetura e Data Warehouse: Projetar arquiteturas de dados e DW multi-cloud (AWS e GCP) garantindo eficiência escalabilidade e otimização de custo.
Gestão de Grafos: Manter e evoluir o grafo heterogêneo de relacionamentos que alimenta nossos modelos de IA.
Colaboração Técnica: Trabalhar junto a engenheiros cientistas de dados e stakeholders técnicos para alinhar a estratégia de dados às metas da Avra.
Você se destaca se...
Tem domínio em Python e Spark e gosta de resolver problemas complexos em grande escala.
Já construiu ou manteve arquiteturas lakehouse com Apache Iceberg ou Delta Lake.
Tem experiência com Dagster (ou ferramentas equivalentes) para orquestração de pipelines.
Entende profundamente ambientes multi-cloud (AWS e GCP) e sabe tirar o máximo proveito de ambos.
Já implementou práticas sólidas de governança observabilidade e linhagem de dados.
Possui experiência com arquitetura de dados e Data Warehouses modernos equilibrando performance e custo.
É uma pessoa proativa analítica e com mentalidade de produto que se preocupa em entregar dados úteis acessíveis e confiáveis.
Gosta de trabalhar em um ambiente de inovação colaboração e velocidade típico de startups deep tech.
Requisitos
Experiência: 5 anos em Engenharia de Dados com histórico de criação e manutenção de arquiteturas escaláveis.
Stack Principal: Python Spark Ray Dagster Iceberg Terraform AWS (S3 IAM Glue Kinesis) e GCP (BigQuery GCS Dataflow GKE).
Domínios Técnicos: Modelagem de dados pipelines de ETL governança linhagem e processamento em tempo real.
Metodologias: CI/CD versionamento de infraestrutura e boas práticas modernas de engenharia de software.
Habilidades Interpessoais: Boa comunicação senso de dono e capacidade de alinhar decisões técnicas à estratégia do produto.
Por que se juntar à Avra
Compensação Competitiva: Salário atrativo participação acionária e total transparência na estrutura de remuneração.
Trabalho com Propósito: Construa a base de dados que sustenta a IA que está transformando a forma como grandes empresas entendem e se conectam com PMEs.
Ambiente Inovador: Desafios técnicos reais em arquitetura governança e IA fundamental.
Cultura Flexível: 100% remoto com escritório em São Paulo opcional férias ilimitadas plano de saúde nacional e licença parental ampliada.
Se você é apaixonado(a) por dados e resolução de problemas complexos e quer ajudar a construir o futuro da inteligência de dados na América Latina queremos te conhecer.
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