DevOps Engineer (AIML & GenAI) Ubicación España (100 remoto)

DevOps Engineer (AI/ML & GenAI)Ubicación: España (100% remoto)

Ubicación: España (remoto o híbrido desde España)
Contrato: Full-time
Idioma: Inglés B2 (requerido)
Requisito: DNI NIE España o Pasaporte EU residir o mudarse a España.

Sobre el rol

Buscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue monitoreo y gobernanza en la nube. Serás clave para llevar modelos y agentes a producción de forma escalable segura y confiable.

Responsabilidades

• Diseñar implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI.

• Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA.

• Automatizar provisión con IaC (Terraform CloudFormation Pulumi).

• Garantizar escalabilidad confiabilidad y alta disponibilidad en producción.

• Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos monitoring rollbacks testing automatizado.

• Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core.

• Monitorear performance investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución.

• Promover seguridad compliance y gobernanza en todo el stack de IA.

• Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo.

• (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización.

Requisitos (Must-have)

• 5 años en DevOps / SRE / Platform Engineering.

• Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción.

• Contenerización y orquestación: Docker Kubernetes (microservicios).

• Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP) cost optimization y security best practices.

• CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares).

• Familiaridad con workflows de ML patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p. ej. MLflow Kubeflow SageMaker Vertex AI).

• Inglés B2 o superior.

Plus (Nice-to-have)

• Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer Azure DevOps Google Cloud DevOps).

• Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción.

• Conocimiento de sectores regulados (finanzas etc.).

• Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad.

Habilidades & Competencias

• Scripting/automatización: Python Bash (Go deseable).

• Observabilidad: Prometheus Grafana ELK/EFK Datadog.

• Dominio de principios CI/CD e infra-as-code.

• Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA.

• Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo.

• Ownership resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.

Postulación

1. Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos.
2. Compártelo con un colega si no es para ti.

Muchas gracias!