Empresa portuguesacontrata para trabalho híbrido
Localização:Lisboa Tagus Park Portugal (3 dias presenciais por semana)
É necessário que os candidatos para a vaga já estejamem Portugal
Requisitos de Idioma:Portuguêsfluente
Senioridade: 5 anos
Instruções:Envieseu currículo e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiênciasque atendam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamentesuas chances de sucesso.
Estamos à procura de um(a) Data Engineer Full Stack (.NET e BigData) experiente com forte foco na engenharia de dados e desenvolvimento de aplicações.O(a) candidato(a) ideal deverá ter domínio (C#) e ferramentasde Big Data sendo capaz de conceber arquiteturas de dados escaláveis criarpipelines eficientes e garantir a qualidade e a performance dos processos deingestão e transformação de dados.
Desenvolver aplicaçõ (C#) voltadas à integração e processamento de dados;
Criar otimizar e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark e Databricks;
Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis;
Integrar e automatizar fluxos de trabalho com Dagster Hangfire Delta Lake eAutoLoader;
Trabalhar com Python e SQL paramanipulação e análise de dados;
Aplicar boaspráticas de CI/CD garantindo qualidade e confiabilidade nasentregas;
Implementar monitorização e observabilidadepara processos de dados críticos;
Colaborar com equipas de Data Science eEngenharia de Software em ambientes ágeis.
Os seguintes itens devem constarobrigatoriamente no seu CV:
Mínimode 5 anos de experiência em Data Engineering e programação .NET (C#);
Experiência comprovada com Apache Spark e Databricks;
Domínio de Entity Framework Dagster Hangfire Delta Lake e AutoLoader;
Sólidos conhecimentos em Python e SQL;
Experiência com arquiteturas de dados escaláveise processos ETL;
Conhecimento e aplicação de práticas CI/CD;
Disponibilidade para trabalho híbrido (3 dias presenciais/semana)no Tagus Park (Lisboa).
Experiência em projetos de Data Lake e Data Warehouse;
Familiaridade com ambientes Cloud (Azure AWS GCP);
Experiência com monitorização de pipelines e automação dealertas;
Boa capacidade de comunicação e trabalhocolaborativo;
Experiência em contextos empresariais de larga escala.
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#SI