Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement le Data Lab regroupe des compétences de Data Science dIA et de Software Engineering pour concevoir développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus les produits et les services de lentreprise. Léquipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris Toronto et Casablanca.
Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement principalement en Python mais aussi en React et en Java et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes sur Apache Airflow et dans le Cloud.
Le partage des connaissances par des présentations entres membres de léquipe la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.
Les cas dutilisation de la data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes par exemple :
- Scoring du risque de défaillance des entreprises
- Extraction dinformations à partir dimages et de documents
- Construction et exploitation de graphe de connaissances
- Moteur de recherche spécialisé dans lidentification des entreprises
- Modélisation et simulations financières
Les missions :
- Vous intégrez léquipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
- Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning jusquau déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud et au monitoring en production
- Vous contribuez à la veille technologique
Qualifications :
- Diplôme dIngénieur ou équivalent en Data Science : apprentissage supervisé et non-supervisé clustering NLP
- Deux années ou plus dexpérience dans un rôle similaire
- Maîtrise de Python son écosystème et des bonnes pratiques de revue de code et dintégration continue
- Utilisation de Linux et Git
- Autonomie curiosité rigueur
- Anglais : projets dans des contextes internationaux
Compétences appréciées :
- Expérience en développement dapplication Python avec des standards de qualité élevés
- Mise en œuvre de chaîne CI/CD
- Expérience de déploiement Docker/Kubernetes et dapplication dans le cloud
- Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document graph)
Informations supplémentaires :
- Questionnaire à choix multiples (QCM) portant sur les compétences techniques requises pour le poste durée estimée : 10 minutes
- Entretien technique incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) durée estimée : 1 heure
- Évaluation technique en Python et en apprentissage automatique (Machine Learning) réalisée sans assistance dun modèle massif de langage (LLM) deux notebooks Colab denviron 45 minutes chacun
- Entretien avec le service des ressources humaines durée estimée : 45 minutes
- Présentation dune proposition dembauche
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement le Data Lab regroupe des compétences de Data Science dIA et de Software Engineering pour concevoir développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus les produits et les services de lentreprise. Léquipe compte une...
Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement le Data Lab regroupe des compétences de Data Science dIA et de Software Engineering pour concevoir développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus les produits et les services de lentreprise. Léquipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris Toronto et Casablanca.
Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement principalement en Python mais aussi en React et en Java et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes sur Apache Airflow et dans le Cloud.
Le partage des connaissances par des présentations entres membres de léquipe la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.
Les cas dutilisation de la data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes par exemple :
- Scoring du risque de défaillance des entreprises
- Extraction dinformations à partir dimages et de documents
- Construction et exploitation de graphe de connaissances
- Moteur de recherche spécialisé dans lidentification des entreprises
- Modélisation et simulations financières
Les missions :
- Vous intégrez léquipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
- Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning jusquau déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud et au monitoring en production
- Vous contribuez à la veille technologique
Qualifications :
- Diplôme dIngénieur ou équivalent en Data Science : apprentissage supervisé et non-supervisé clustering NLP
- Deux années ou plus dexpérience dans un rôle similaire
- Maîtrise de Python son écosystème et des bonnes pratiques de revue de code et dintégration continue
- Utilisation de Linux et Git
- Autonomie curiosité rigueur
- Anglais : projets dans des contextes internationaux
Compétences appréciées :
- Expérience en développement dapplication Python avec des standards de qualité élevés
- Mise en œuvre de chaîne CI/CD
- Expérience de déploiement Docker/Kubernetes et dapplication dans le cloud
- Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document graph)
Informations supplémentaires :
- Questionnaire à choix multiples (QCM) portant sur les compétences techniques requises pour le poste durée estimée : 10 minutes
- Entretien technique incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) durée estimée : 1 heure
- Évaluation technique en Python et en apprentissage automatique (Machine Learning) réalisée sans assistance dun modèle massif de langage (LLM) deux notebooks Colab denviron 45 minutes chacun
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Remote Work :
No
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