Aufgaben
Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran im interdisziplinären internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien
- Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
- Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
- Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
- Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
- Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how um gemeinsam erfolgreich zu sein
- Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik Mathematik Statistik
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
- Reisebereitschaft < 15 %
- Expertenwissen in NLP LLMs und Agentic AI
- Sehr gute Kenntnisse inPythonund verwandten Bibliotheken (Pandas NumPy SciPy) sowie inSQL
- Praxis mit Frameworks wie Hugging Face LangChain scikit-learn
- Grundlagen in MLOps Deployment (Docker Kubernetes CI/CD)
- Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
- Selbstständige kundenorientierte und flexible Arbeitsweise
- Freude an neuen Themen
- Analytisches Denken und Thinking outside the box
- Can Do Mentalität
- Sprachen Deutsch (mindestens C1) Englisch (mindestens C1)
Benefits
- Geförderte Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterevents
- Umfassendes Gesundheitsmanagement
- Paten Programm
- Essenszuschuss
- Kostenloser Parkplatz
- Business Bike Leasing
- Mobile Work
- Betriebliche Altersversorgung
Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.
Wir freuen uns auf deineBewerbung!
Anna Paula de Moraes Bennech
SSISchäfer Automation GmbH
IPark Klingholz 18-19
97232 Giebelstadt
Required Experience:
Senior IC
Aufgaben Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran im interdisziplinären internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen TechnologienDu übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeptio...
Aufgaben
Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran im interdisziplinären internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien
- Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
- Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
- Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
- Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
- Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how um gemeinsam erfolgreich zu sein
- Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik Mathematik Statistik
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
- Reisebereitschaft < 15 %
- Expertenwissen in NLP LLMs und Agentic AI
- Sehr gute Kenntnisse inPythonund verwandten Bibliotheken (Pandas NumPy SciPy) sowie inSQL
- Praxis mit Frameworks wie Hugging Face LangChain scikit-learn
- Grundlagen in MLOps Deployment (Docker Kubernetes CI/CD)
- Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
- Selbstständige kundenorientierte und flexible Arbeitsweise
- Freude an neuen Themen
- Analytisches Denken und Thinking outside the box
- Can Do Mentalität
- Sprachen Deutsch (mindestens C1) Englisch (mindestens C1)
Benefits
- Geförderte Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterevents
- Umfassendes Gesundheitsmanagement
- Paten Programm
- Essenszuschuss
- Kostenloser Parkplatz
- Business Bike Leasing
- Mobile Work
- Betriebliche Altersversorgung
Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.
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IPark Klingholz 18-19
97232 Giebelstadt
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