Tech Lead Data & Analytics (Snowflake, dbt, Tableau) FHX

AccorCorpo

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profile Job Location:

Issy-les-Moulineaux - France

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Accor Tech & Digital cest le laboratoire dinnovation et de transformation technologique du leader mondial de lhôtellerie.  

Nos équipes appelées Heartist concentrent le meilleur de lhospitalité et le meilleur de la tech & du digital. 

Notre ambition: offrir à nos clients des expériences personnalisées mémorables et durables. 

Ici nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5500 hôtels au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. 

Ici nous sommes au cœur dun formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services pour nos clients et nos équipes en hôtels. 

Ici votre champ dapplication ne connaîtra aucune frontière. 

Alors avec nous osez avoir un impact sur le monde! 

Cest ici que vous attend votre plus grand défi: 

Au sein de la Direction Data de la CD&T vous rejoignez la verticale Data Engineering et reporterez ainsi à un Tribe Lead Tech. Vous avez comme mission de co-piloter une Feature Team (FT) en binôme avec un/une Product Owner. La vocation de votre équipe est de fournir les meilleurs Produits Data (Analytics et IA) à vos utilisateurs tout en assurant un cout de service le plus faible possible.

Contexte

En pleine transformation organisationnelle et digitale Accor adopte la culture Start-Up Agile et les exigences techniques DevOps des grands acteurs (Amazon Google). Notre écosystème technique a fortement évolué sur les dernières années et se base désormais principalement sur les solutions Cloud/SaaS leader du marché (Snowflake Tableau AWS) en y intégrant les pépites de lopen source (dbt airflow etc.)

Au sein du département DATA la verticale Data engineering travaille en étroite collaboration avec nos équipes de Product Data Managers Data Analysts Data Scientists ML Engineers ou Scrum Master.          

Votre mission: 

Référent technique et garant de la qualité/performance votre travail consiste à piloter les acteurs intervenant sur le développement et lamélioration des produits DATA.

En tant que Tech Lead vous aurez la responsabilité :

  • Dencadrer une équipe de Data Engineers (internes et externes)
  • De coacher les Data Engineers internes dont vous serez le Manager
  • Dassurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développements (DevOps etc.) 
  • Des choix techniques et de modélisation en concertation avec les autres Leads Data (urbanisation Snowflake patterns dépendances qualité etc.)
  • De lintégration des sources de données sous la responsabilité de votre FT via notre solution maison DataHub
  • De lindustrialisation des produits Data (analytics & IA)
  • De loptimisation de leurs performance et couts (FinOps)

Qualifications :

Et vous 

Diplômé dune école dingénieurs ou dun Master spécialisé vous justifiez dune expérience significative de 5 ans minimum dans la Data dont 3 ans comme Senior Data Engineer.
Votre goût du travail en équipe et votre excellente communication vous permettent dêtre un leader déquipe.

Vous présentez ainsi une réelle volonté de développer et manager une équipe technique à encadrer des prestataires et à animer techniquement notre communauté Data Engineering.

Doté dune expertise technique sur Snowflake ou autres Modern Data Platform (ex: GCP BigQuery) vous avez à cœur de :

  • relever des défis fonctionnels et techniques en apportant des solutions progressives
  • développer des produits Data utiles et optimisés
  • fournir un service de haute qualité à vos clients utilisateurs
  • challenger le status quo proposer des améliorations et les mettre en oeuvre 

Compétences Technique :

  • Maitrise de SQL et Python.
  • Culture Agile (Jira Confluence Gitlab) & DevOps (CI/CD etc.)
  • Connaissance approfondie des fonctionnalités Snowflake
  • Connaissance de DBT
  • Expérience autour de sujets Data Science produits Data (analytics & IA)
  • Expérience des différentes modélisations de données
  • Les : Tableau (ou autres outils Analytics) culture FinOps et compétences e-commerce (SEO/SEA)

Softskills et leadership :

    • Vous savez résoudre des problèmes de façon proactive et autonome dans un esprit danalyse et de synthèse.
    • Vous faites preuve de leadership et savez animer une équipe.
    • Vous maitrisez langlais (Langue de travail)  
    • Dynamique et rigoureux ayant lesprit de service et le goût du challenge pour vous investir pleinement au sein de votre mission

    Informations supplémentaires :

    Et nous quels sont nos engagements  

    - Sur le monde 

    • Accor sengage pour le monde qui nous entoure avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300000 talents. 
    • Nous adoptons une approche damélioration continue pour réduire limpact du digital sur lenvironnement dans lensemble de nos projets. 

    - Sur votre carrière 

    • Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.  
    • Les parcours de formation et dévolution sont définis à la fois individuellement et collectivement pour que nous grandissions ensemble au quotidien.  

    - Concrètement chez Accor Tech & Digital : 

    • Télétravail en France et options de travail flexibles : travaillez depuis chez vous nos bureaux ou même nos hôtels et espaces de coworking. 
    • Chaque mercredi après-midi consacrez votre temps à du travail de fond et à votre développement personnel. 
    • Travail dans un environnement multiculturel et anglophone. 
    • Amélioration continue & formations : Hackathons partenariats technologiques dexception talent management dédié et plateforme dédiée à la formation Digitech Academy & certifications. 

    et aussi 

    • Programme ALL - Heartist: tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires dans le monde entier. 
    • Programme de volontariat Heartist for good : 1 jour offert sur votre temps de travail pour vous engager en faveur dune association. 
    • Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives. 
    • Forfait Mobilité durablede 600 maximum pour lutilisation dun moyen de déplacement vert ou Pass navigo pris en charge à 75%. 
    • Tickets restaurant de 10. 
    • Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas dadhésion de vos ayants droits. 
    • Sans oublier des conditions de travail attractives avec des espaces de travail collaboratifs restaurants espaces de jeux et de sport. 

    Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection. 

    Nous valorisons la richesse des diverses nationalités personnalités et parcours professionnels. 

    Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs notamment ceux en situation de handicap.  

    Nous encourageons toutes les candidatures sans distinction de genre alors osez postuler ! 

    Pour nous le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.  

    Cette mission vous attire Postulez et nous vous proposerons : 

    1. Un échange avec notre équipe recrutement pour vous présenter les lignes essentielles du poste ou vous orienter vers le rôle qui peut vous correspondre   
    1. Un ou des entretiens avec les managers et les membres de léquipe  
    1. Pour certains postes vous pourriez également être amené à effectuer un test ou une étude de cas ainsi quun questionnaire sur votre personnalité et vos motivations. 
    1. Un entretien final avec notre équipe des Ressources Humaines pour échanger sur la culture de notre Groupe lenvironnement de travail notre programme de formation et les perspectives de carrière ainsi que les différents avantages du Groupe. 
    1. Un feedback personnalisé. 

    #accortechdigital 

     


    Remote Work :

    Yes


    Employment Type :

    Full-time

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    Key Skills

    • Adobe Analytics
    • Data Analytics
    • SQL
    • Attribution Modeling
    • Power BI
    • R
    • Regression Analysis
    • Data Visualization
    • Tableau
    • Data Mining
    • SAS
    • Analytics

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