Descripción del trabajo
Un Analytics Data Modeler interpreta los datos y los convierte en información para ofrecer formas de mejorar un negocio en función de las decisiones comerciales. Los analistas de factory recopilan información de diversas fuentes e interpretan patrones y tendencias. Ya procesados los datos la persona debe ser capaz de reportar con la mayor calidad y entendimiento posible sus resultados a diferentes unidades. Debe ser una persona presta a la innovación y a las nuevas tendencias.
- Entender y examinar diferentes fuentes de datos así como plataformas y algoritmos
- Desarrollo y mantenimiento de modelos estadísticos orientados a Scoring Crediticio segmentación prevención del fraude cumpliendo con los objetivos marcados en términos de calidad coste y tiempo.
- Diseñar reportes de diferente índole ajustados a las necesidades del negocio
- Realizar propuestas adaptadas a las necesidades del cliente interno y/o externo cumpliendo las expectativas para lograr el máximo nivel de satisfacción.
- Ejecutar procesos ya estandarizados además de proponer nuevos estándares para el área en general.
- Trabajar con usuarios internos y externos para identificar necesidades de datos y mecanismos de entrega.
Qualifications :
Calificaciones
- Formacion profesional y postgrados: Profesionales de Ingenieria Financiera Estadística Matemáticas Economía Ingeniería de Sistemas.
- Conocimiento técnico: Lenguajes de programación: Python (imprescindible) Spark (imprescindible) SQL (imprescindible) R (recomendable) y Pandas (recomendable).
- Inglés nivel medio
- Gestión de tiempo y prioridades Habilidades de comunicación Gestión de tiempo y prioridades Desarrollo y manejo de metas Deseable experiencia previa en Banca Telecomunicaciones o TI Trabajo en equipo
- Mas de 3 años de experiencia usando los requerimientos técnicos descritos orientados a Analytics y/o Business Intelligence.
Additional Information :
Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI conciliación de la vida laboral y personal desarrollo autenticidad compromiso colaboración bienestar recompensa y reconocimiento voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian en el que las personas son lo primero ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 44 estrellas) por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.
Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género etnia religión color sexualidad capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones por favor háganoslo saber lo antes posible.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Descripción del trabajo Un Analytics Data Modeler interpreta los datos y los convierte en información para ofrecer formas de mejorar un negocio en función de las decisiones comerciales. Los analistas de factory recopilan información de diversas fuentes e interpretan patrones y tendencias. Ya procesa...
Descripción del trabajo
Un Analytics Data Modeler interpreta los datos y los convierte en información para ofrecer formas de mejorar un negocio en función de las decisiones comerciales. Los analistas de factory recopilan información de diversas fuentes e interpretan patrones y tendencias. Ya procesados los datos la persona debe ser capaz de reportar con la mayor calidad y entendimiento posible sus resultados a diferentes unidades. Debe ser una persona presta a la innovación y a las nuevas tendencias.
- Entender y examinar diferentes fuentes de datos así como plataformas y algoritmos
- Desarrollo y mantenimiento de modelos estadísticos orientados a Scoring Crediticio segmentación prevención del fraude cumpliendo con los objetivos marcados en términos de calidad coste y tiempo.
- Diseñar reportes de diferente índole ajustados a las necesidades del negocio
- Realizar propuestas adaptadas a las necesidades del cliente interno y/o externo cumpliendo las expectativas para lograr el máximo nivel de satisfacción.
- Ejecutar procesos ya estandarizados además de proponer nuevos estándares para el área en general.
- Trabajar con usuarios internos y externos para identificar necesidades de datos y mecanismos de entrega.
Qualifications :
Calificaciones
- Formacion profesional y postgrados: Profesionales de Ingenieria Financiera Estadística Matemáticas Economía Ingeniería de Sistemas.
- Conocimiento técnico: Lenguajes de programación: Python (imprescindible) Spark (imprescindible) SQL (imprescindible) R (recomendable) y Pandas (recomendable).
- Inglés nivel medio
- Gestión de tiempo y prioridades Habilidades de comunicación Gestión de tiempo y prioridades Desarrollo y manejo de metas Deseable experiencia previa en Banca Telecomunicaciones o TI Trabajo en equipo
- Mas de 3 años de experiencia usando los requerimientos técnicos descritos orientados a Analytics y/o Business Intelligence.
Additional Information :
Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI conciliación de la vida laboral y personal desarrollo autenticidad compromiso colaboración bienestar recompensa y reconocimiento voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian en el que las personas son lo primero ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 44 estrellas) por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.
Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género etnia religión color sexualidad capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones por favor háganoslo saber lo antes posible.
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Remote Work :
No
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