Experienced Machine Learning Engineer
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Job Location:
Yearly Salary:
Posted on:
30+ days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
- Qui sommes-nous
Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de lhospitalisation dun patient : comptes rendus médicaux observations du personnel soignant résultats dexamens etc.
À léchelle de lhôpital cela représente une quantité massive de données qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.
Notre premier produit est déjà utilisé par une soixantaine dhôpitaux. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs.
Nous avons développé en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite détudes en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique lattente de la part de différents acteurs de la santé (notamment hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.
Léquipe de Sancare est composée dune cinquantaine de collaborateurs spécialisés dans le développement informatique le machine learning et la santé. Nous avons de plus la chance dêtre accompagnés par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning ainsi que par des médecins et experts du monde de la santé.
Nous recherchons un Machine Learning Engineer (F/H) souhaitant rejoindre une équipe dynamique expérimentée et motivée afin daccélérer larrivée de nos solutions en rupture dans le monde de la santé.
- Descriptif du poste
Missions principales
Les besoins actuels en développement ML chez Sancare sont multiples et variés mais avec un axe fort dindustrialisation et dautomatisation de la stack ML.
Cela inclut :
- Intégrer la production des Data Scientists à la stack ML
- Assurer lindustrialisation de la stack ML
- Automatiser les processus ML
- Investiguer et résout les bugs de production de la stack ML
- Intégrer les retours client à la stack ML en collaboration avec les opérations
- Les avantages Sancare :
- Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
- Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par année civile pour les salariés en forfait jour : soit deux jours de télétravail possibles par semaine et ce forfait pourra être porté à 131 jours de télétravail si les salariés au forfait jour justifient dun temps de déplacement domicile-bureau supérieur à 3h par jour : soit trois à quatre jours de télétravail possibles par semaines pour les personnes à plus d1h30 du bureau)
- Tickets restaurant
- Éligibilité BSPCE
- Mutuelle Alan
- Hello CSE etc.
- Des retours dexpérience réguliers dans des formats variés (afterworks séminaires PointTech ) pour valoriser le partage didées et la connaissance commune.
- Profil recherché
- Au moins 3 ans dexpérience sur un poste similaire
- Compréhension des enjeux ML
- Bonne maîtrise de Python
- Notions en system design
- Connaissance de lécosystème MLOps
- Maîtrise des environnements Linux
- Déroulement des entretiens
- Entretien RH
- Entretien technique avec léquipe
- Entretien avec notre CEO
Key Skills
- Industrial Maintenance
- Machining
- Mechanical Knowledge
- CNC
- Precision Measuring Instruments
- Schematics
- Maintenance
- Hydraulics
- Plastics Injection Molding
- Programmable Logic Controllers
- Manufacturing
- Troubleshooting
About Company
Sancare est née en 2016 de l’initiative de trois passionnés qui ont réuni leurs compétences très complémentaires.Ce projet a pour but de révolutionner le monde de la santé, que ce soit dans les processus administratifs, financiers ou l’aide à la décision médicale grâce à l’analyse des ... View more
