Data Analyst for Tribe Growth

INGisopzoeknaareenDataAnalist-Tribe Growth

Wiezijnwij

Bij ING willen we de beste mobiele bank van Europa worden. Binnen de Tribe Growth werken we met data en klantinzichten om onze dienstverlening steeds beter af te stemmen op wat klanten écht nodig hebben. We maken ING zo steeds klantgerichter en zorgen dat data een centrale rol krijgt in onze keuzes en strategieën.

Met een team van meer dan 70 data analisten en data scientists werken we aan slimme oplossingen die direct bijdragen aan klantwaarde. Denk aan het analyseren van klantgedrag het verbeteren van onze digitale kanalen en het ontwikkelen van nieuwe datagedreven producten.

We werken in multidisciplinaire teams. Dat kan zowel binnen onze eigen tribe zijn als binnen een van de andere tribes binnen ING Nederland. Elk jaar bepalen we samen met jou waar jouw talent het beste kan worden ingezet. Je kan jaren aan eenzelfde onderwerp of voor een bepaalde productgroep werken maar krijgt ook de mogelijkheid om je groei te versnellen daar het aangaan van nieuwe uitdagingen.

Naarwiezijnweopzoek

Wezijnopzoeknaareengepassioneerdedataanalistomons team te analyseert klantgedrag en vertaalt dit naar concrete inzichten verbetervoorstellen en campagne selecties.

Als data analist:

• Ben je gedreven door data en geloof je in het nemen van beslissingen op basis van feiten en inzichten.

• Creëer je impactvolle klantinteracties door het opstellen van gerichte campagne-selecties die aansluiten op klantbehoeften.

• Heb je een brede interesse in data van het verzamelen en analyseren tot het experimenteren en visualiseren ervan.

• Ontwikkel je rapportages die inzicht geven in de belangrijkste KPIs van jouw team en bijdragen aan data gedreven sturing.

• Ondersteun je stakeholders proactief door op basis van data verbetering voor te stellen en kansen te signaleren.

• Vertaal je complexe businessvraagstukken naar heldere analyses en bruikbare inzichten.

• Heb je ervaring met data-analyse binnen een grote organisatie bij voorkeur in de financiële sector.

• Draag je actief bij aan het versterken van de fact-based cultuur binnen ING door kennis te delen en continu te verbeteren.

Heb jij een passie voor dataen ben je klaaromimpacttemakenVindjehetleukomproblemenoptelossenenwiljejezelfgraagontwikkelen Danzijnwijopzoeknaarjou!

Je competentiesenervaring

• Je hebt eenmasterophetgebiedvananalyticswiskundeofeconometrie

• Minimaal2jaarervaringbinnenAnalytics

• Jehebtaantoonbare ervaring metSQL (SAS en/of Python zijn een plus)

• Je hebt ervaring met visualisatie en dashboarding-tools(bijvoorbeeldCognosPowerBI)

• Jebentanalytischsterkenhebtervaringinhetmakenvan complexeanalyses

• Jekuntdatatransformerenininzichtenendezeopeenbegrijpelijkemanierpresenteren

• Jehebteenaanpakkersmentaliteit. Jeleertgraagsnelenpastnieuwetechniekentoe

• Jebentklantgericht

• Je kunt goed omgaan met verschillende type stakeholders bijvoorbeeld mede data-specialisten marketeers of risk collegas.

• Jevraagtactiefomhulpenfeedbackendurftfeedbacktegeven

• Ervaringmetdeagilemaniervanwerkeniseen pré

Watbiedenwij jou

Wij bieden een fulltime 36 of 40 uurspositie enleukecollegasenvele kansenomzoweljetechnischealspersoonlijkecompetentiesverder teontwikkelen.

Elke 3 weken komen we met de 70 data analisten bij elkaar om met en van elkaar te leren

DevoordelenvanwerkenbijINGzijnonderandere:

• Eenuitstekendsalarisdataansluitbijje kwaliteitenenervaring

• Eenwerkweekvan36of 40 uur

• 24-27vakantiedagenafhankelijkvanhetcontract

• Een13emaanden8%vakantiegeld

• BijdrageIndividuelebesparingen(BIS)35%vanje brutojaarsalaris

• Flexibelewerktijdenenthuiswerken(hybridemodus)

• kiestje vervoerswijzevoorhetwoonwerkverkeerperdag.Vrijheidenflexibiliteitinmobiliteit met gratis OV in het weekend.

• Een pensioenplan

• Persoonlijkegroeimogelijkhedenenuitdagendwerkmeteindelozemogelijkheden

• Eeninformelewerkomgevingmetdiverse groep van innovatievecollegas

BenjeenthousiastKlikdan op de knop Solliciteren

Laatonswetenwaaromjijbentwiewij zoeken:hoega je je ervaringgebruikenomINGnogbetertemakenGraagontvangenwijeen CVén motivatiebrief.

Meerinformatie

NeemcontactopmetJeroen Maassen van den Brink()voorvragen.

ING is looking for a Data Analyst Tribe Growth

Who are we

At ING our ambition is to become Europes leading mobile bank. Within the Tribe Growth we use data and customer insights to continuously improve our services and align them with what customers truly need. We make ING increasingly customer-centric and ensure that data plays a central role in our decisions and strategies.

With a team of over 70 data analysts and data scientists we work on smart solutions that directly contribute to customer value. This includes analyzing customer behavior improving our digital channels and developing new data-driven products.

We work in multidisciplinary teams both within our own tribe and across other tribes within ING Netherlands. Each year we determine together where your talents can best be applied. You may work on the same topic or product group for several years but youll also have the opportunity to accelerate your growth by taking on new challenges.

Who are we looking for

Were looking for a passionate data analyst to strengthen our team. Youll analyze customer behavior and translate it into actionable insights improvement proposals and campaign selections.

As a Data Analyst:

• You are driven by data and believe in making decisions based on facts and insights.

• You create impactful customer interactions by designing targeted campaign selections that match customer needs.

• You have a broad interest in datafrom collecting and analyzing to experimenting and visualizing.

• You develop reports that provide insights into your teams key KPIs and support data-driven decision-making.

• You proactively support stakeholders by identifying opportunities and proposing improvements based on data.

• You translate complex business questions into clear analyses and actionable insights.

• You have experience with data analysis in a large organization preferably in the financial sector.

• You actively contribute to strengthening INGs fact-based culture by sharing knowledge and continuously improving.

Do you have a passion for data and want to make an impact

Do you enjoy solving problems and want to develop yourself further Then were looking for you!

Your skills and experience:

• A Masters degree in analytics mathematics or econometrics.

• At least 2 years of experience in analytics.

• Proven experience with SQL (SAS and/or Python are a plus)

• Experience with visualization and dashboarding tools (e.g. Cognos Power BI).

• Strong analytical skills and experience in conducting complex analyses.

• Ability to transform data into insights and present them in a clear and understandable way.

• A hands-on mentality; you learn quickly and apply new techniques with ease.

• Customer-oriented mindset.

• Strong stakeholder management skills working effectively with data specialists marketers or risk colleagues.

• You actively seek feedback and are comfortable giving it.

• Experience with agile ways of working is a plus.

What do we offer

We offer a full-time (36-hour) position in a dynamic environment. Youll have the opportunity to work in a modern agile organization with smart and friendly colleagues and many opportunities to develop both your technical and personal skills.

Every three weeks our team of 70 data analysts comes together to learn from and with each other.

Benefits of working at ING include:

• A competitive salary aligned with your skills and experience.

• A 36-hour (or 40-hour) work week.

• 2427 vacation days depending on your contract.

• A 13th-month salary and 8% holiday allowance.

• Individual Savings Contribution (BIS) 3.5% of your gross annual salary.

• Flexible working hours and hybrid working options.

• A mobility card: choose your mode of transport for commuting each day with free public transport on weekends.

• A pension plan.

• Personal growth opportunities and challenging work with endless possibilities.

• An informal working environment with a diverse group of innovative colleagues.

Interested