This is a remote position.
En Layer7 estamos construyendo tecnología en hiperescala donde cada decisión de ingeniería impacta a millones de usuarios y a las operaciones críticas de bancos retailers y grandes empresas.
Somos más de 100 profesionales apasionados enfrentando problemas de alta complejidad técnica: desde sistemas distribuidos resilientes hasta plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al añí cultivamos una cultura de alto rendimiento curiosidad técnica y camaradería real con espacio para crecer aprender y mantener un balance sano entre vida personal y profesional.
Si disfrutas resolver problemas difíciles diseñar sistemas que escalan sin límites y atreverte a innovar con impacto este es tu lugar.
El Líder de Data es responsable de estructurar escalar y madurar el sistema de gestión de datos de Layer7. Su misión es transformar el área de Data en un pilar estratégico que habilite decisiones de negocio garantice la continuidad operativa y maximice el rendimiento de las plataformas.
No se trata de ejecutar tareas técnicas aisladas sino de diseñar el sistema mediante el cual los datos generan valor: pipelines replicación calidad trazabilidad análisis y gobierno.
Trabajar estrechamente con Ingeniería QA y Soluciones para asegurar que los datos soporten las necesidades operativas y analíticas.
Servir como punto de contacto con Producto y Operaciones para priorizar necesidades de información y reportes.
Presentar resultados de Data como indicadores de negocio (rendimiento replicación disponibilidad calidad).
Proponer iniciativas de mejora continua y roadmap de evolución del área (automatización nuevos pipelines observabilidad).
Ser la voz técnica en las decisiones estratégicas relacionadas con información y performance.
Liderar a los equipos de Data Engineering BI Data Analysts y DBA bajo un marco común de objetivos y responsabilidades.
Implementar prácticas de observabilidad versionamiento y control de cambios en datos.
Asegurar transferencia de conocimiento y reducir dependencia de individuos clave.
Definir la arquitectura flujos y modelos de datos que soportan la operación (
Establecer estándares técnicos y de documentación para pipelines ingestión y extracción de datos.
Garantizar escalabilidad consistencia y throughput óptimo bajo condiciones de alta carga.
Implementar controles de calidad y trazabilidad desde origen a consumo.
Garantizar la integridad y consistencia de datos replicados y almacenados.
Establecer políticas de retención acceso y seguridad de la información.
Formación: Ingeniería de sistemas electrónica software o afines.
Experiencia: mínimo 6 años en roles de ingeniería de datos incluyendo al menos 2 años liderando equipos o proyectos de arquitectura de datos en entornos críticos (telecomunicaciones fintech SaaS plataformas de contacto etc.).
Conocimientos técnicos:
Replicación y optimización de bases de datos (MySQL PostgreSQL etc.).
Diseño de pipelines (ETL/ELT Airflow dbt Pentaho etc.).
Observabilidad y monitoreo de flujos de datos (Datadog Prometheus Grafana).
Administración avanzada de almacenamiento y modelado analítico (Data Warehouse Data Lake).
Sólido dominio de SQL y scripting (Python Bash).
Habilidades de gestión:
Capacidad para definir frameworks procesos y estándares.
Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.
Liderazgo basado en influencia no solo autoridad.
Orientación a resultados y pensamiento sistémico.
Required Skills:
ETL ELT Datadog Airflow Datawarehouse DataLake Grafana Prometheus SQL MySQL PostgreSQL
Required Education:
Ingeniero en sistemas o afin
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