Vos principales missions sont :
- Conception et entraînement de modèles prédictifs et génératifs (LLMs GenAI) adaptés aux besoins métiers.
- Développement de solutions dIA agentique (Agentic AI) et danalyses avancées.
- Exploitation de Databricks et Azure ML pour la préparation le traitement et la modélisation de données à grande échelle.
- Orchestration des workflows ML (entraînement évaluation déploiement monitoring).
- Collaboration avec les Data Engineers et Machine Learning Engineers pour la mise en production.
- Documentation et partage des bonnes pratiques IA pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité.
Qualifications :
Diplômé dun Bac5 en informatique.
Expérience : Minimum 5 ans en Data Science appliquée avec participation à des projets IA générative / NLP / Agentic AI sur Cloud (Azure ou Databricks).
Compétences requises :
- Python PySpark Databricks Azure ML Azure Data Factory
- Hugging Face LangChain OpenAI Azure Cognitive Services
- LLM fine-tuning RAG pipelines embeddings vector stores
- MLOps CI/CD MLflow Terraform Docker GitLab
- Cloud Azure / Databricks Data Lakehouse architecture
- Collaboration en environnement Agile
Informations supplémentaires :
Looking forward to hearing from you !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Vos principales missions sont : Conception et entraînement de modèles prédictifs et génératifs (LLMs GenAI) adaptés aux besoins métiers.Développement de solutions dIA agentique (Agentic AI) et danalyses avancées.Exploitation de Databricks et Azure ML pour la préparation le traitement et la modélisat...
Vos principales missions sont :
- Conception et entraînement de modèles prédictifs et génératifs (LLMs GenAI) adaptés aux besoins métiers.
- Développement de solutions dIA agentique (Agentic AI) et danalyses avancées.
- Exploitation de Databricks et Azure ML pour la préparation le traitement et la modélisation de données à grande échelle.
- Orchestration des workflows ML (entraînement évaluation déploiement monitoring).
- Collaboration avec les Data Engineers et Machine Learning Engineers pour la mise en production.
- Documentation et partage des bonnes pratiques IA pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité.
Qualifications :
Diplômé dun Bac5 en informatique.
Expérience : Minimum 5 ans en Data Science appliquée avec participation à des projets IA générative / NLP / Agentic AI sur Cloud (Azure ou Databricks).
Compétences requises :
- Python PySpark Databricks Azure ML Azure Data Factory
- Hugging Face LangChain OpenAI Azure Cognitive Services
- LLM fine-tuning RAG pipelines embeddings vector stores
- MLOps CI/CD MLflow Terraform Docker GitLab
- Cloud Azure / Databricks Data Lakehouse architecture
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