Dresden Partners conectamos el talento con empresas globales de primer nivel. Somos un puente de oportunidad laboral especialistas en identificar y vincular profesionales con empresas internacionales en México LATAM y USA.
Estamos en búsqueda de talento para la posición: Sr Data Engineer.
Experiencia:
- 6 años de experiencia en Data Engineering.
- Inglés avanzado.
- Spark (indispensable).
- Dominio de Scala o Java.
- SQL.
- Experiencia práctica con sistemas distribuidos de datos y ETL pipelines.
Responsabilidades:
- Diseñar construir y operar plataformas de datos distribuidas utilizando Spark Kafka o Flink.
- Desarrollar pipelines de datos escalables capaces de manejar volúmenes a nivel petabyte.
- Trabajar en modelado de datos data warehousing y bases de datos columnares (Redshift BigQuery).
- Escribir depurar y optimizar código en Spark usando Scala o Java.
- Utilizar Python y SQL para el procesamiento y análisis de datos.
Idioma: Inglés avanzado conversacional (interactúa de manera efectiva con equipos internacionales)
Zona de trabajo: Remoto
Ofrecemos:
- Contratación directa.
- Prestaciones de ley y superiores.
- Vales de despensa.
- Seguro de vida.
- Plan dental.
- Fondo de ahorro.
- Capacitaciones y más
Si cumples con el perfil envía tu CV al correo señalado mencionando expectativas económicas y en asunto el nombre de la vacante
Para mayor información en:
Dresden Partners conectamos el talento con empresas globales de primer nivel. Somos un puente de oportunidad laboral especialistas en identificar y vincular profesionales con empresas internacionales en México LATAM y USA. Estamos en búsqueda de talento para la posición: Sr Data Engineer.Experiencia...
Dresden Partners conectamos el talento con empresas globales de primer nivel. Somos un puente de oportunidad laboral especialistas en identificar y vincular profesionales con empresas internacionales en México LATAM y USA.
Estamos en búsqueda de talento para la posición: Sr Data Engineer.
Experiencia:
- 6 años de experiencia en Data Engineering.
- Inglés avanzado.
- Spark (indispensable).
- Dominio de Scala o Java.
- SQL.
- Experiencia práctica con sistemas distribuidos de datos y ETL pipelines.
Responsabilidades:
- Diseñar construir y operar plataformas de datos distribuidas utilizando Spark Kafka o Flink.
- Desarrollar pipelines de datos escalables capaces de manejar volúmenes a nivel petabyte.
- Trabajar en modelado de datos data warehousing y bases de datos columnares (Redshift BigQuery).
- Escribir depurar y optimizar código en Spark usando Scala o Java.
- Utilizar Python y SQL para el procesamiento y análisis de datos.
Idioma: Inglés avanzado conversacional (interactúa de manera efectiva con equipos internacionales)
Zona de trabajo: Remoto
Ofrecemos:
- Contratación directa.
- Prestaciones de ley y superiores.
- Vales de despensa.
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Si cumples con el perfil envía tu CV al correo señalado mencionando expectativas económicas y en asunto el nombre de la vacante
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