Dé senior de données (IAML)

Rejoignez notre équipe de la couche dintégration IA/ML responsable de la livraison des capacités dIA aux équipes de produits internes et aux parties prenantes externes.

Vous construirez et maintiendrez loutillage de données de bout en bout qui connecte les systèmes de production aux services IA/ML couvrant lingestion la transformation la livraison de fonctionnalités les ensembles de données dévaluation lobservabilité et laccès sécurisé afin que les modèles et les fonctionnalités basées sur lIA puissent être développés déployés et améliorés en continu à grande échelle.

Votre travail sera essentiel pour permettre à léquipe dextraire des informations de surveiller les tendances et didentifier les faiblesses des modèles de production.

Il sagit dune opportunité unique pour un ingénieur de données qui souhaite posséder lensemble des données et façonner la manière dont la gestion/gouvernance des données est réalisée au sein de lorganisation.

Ce que vous ferez

• Construire et maintenir des pipelines ETL pour ingérer traiter et structurer de grands volumes de données provenant de sources multiples.
• Concevoir des flux de travail de données évolutifs fiables et tolérants aux pannes en utilisant des outils dingénierie de données modernes.
• Établir larchitecture et la stratégie de données pour la gestion des ensembles de données structurés et non structurés en production.
• Assurer que les pipelines de données respectent les normes de qualité de sécurité et de performance.
• Collaborer étroitement avec les scientifiques des données et les développeurs de logiciels dIA pour fournir laccès aux ensembles de données pour lexpérimentation lévaluation de modèles et la surveillance.
• Déployer et optimiser les flux de travail de données dans des environnements cloud.
• Développer des processus de validation dobservabilité et de surveillance des données pour garantir lexactitude et la cohérence.
• Évaluer continuellement de nouveaux outils et frameworks pour améliorer lévolutivité la rentabilité et la maintenabilité.

Qualifications :

• Un baccalauréat en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe combiné à plus de 5 ans dexpérience pratique dans la construction de pipelines et de flux de travail de données de qualité production; OU une combinaison équivalente déducation et de plus de 7 ans dexpérience pratique pertinente.
• Expertise avérée avec les pipelines de production IA/ML et connaissance de la surveillance des modèles.
• Expérience avec les outils dingénierie et dorchestration de données (par exemple Azure Data Factory Databricks Jobs Airflow etc.) pour planifier surveiller et récupérer des pipelines; appliquer lidempotence lévolution de schéma et les rattrapages.
• Expérience avec les frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark PySpark ou équivalent).
• Expérience de travail dans des environnements cloud de préférence Azure.
• Solides compétences en programmation Python et SQL.
• Familiarité avec les environnements conteneurisés (Docker Kubernetes).
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de qualité des données de gouvernance et de sécurité.
• Un esprit de constructeur proactif soucieux du détail et désireux de concevoir des systèmes de données à partir de zéro.
• Bilinguisme (français et anglais)

Informations complémentaires :

• Poste permanent temps plein (40 h/semaine).
• Mode de travail hybride ou à distance (présence occasionnelle au bureau).
• Résidence au Québec obligatoire.

Ce que nous vous offrons:

• Télétravail et flexibilité (équilibre entre vie professionnelle et vie privée).
• Contribution au REER
• Assurance collective complète dès le premier jour.
• Congé payé: 3 semaines 1 entre Noël et le Nouvel An.
• Allocation annuelle de formation (1500 $) pour soutenir votre développement professionnel.
• Programme donboarding pour vous familiariser avec notre environnement et le domaine de la santé numérique
• Le matériel informatique est fourni ainsi que dautres équipements si nécessaire.
• Opportunités de croissance interne (promotions mobilité interne)
• Lappui dun comité bien-être et social avec des initiatives favorisant la cohésion la santé mentale et le bien-être de nos employés
• Une culture dentreprise axée sur la transparence la collaboration et linnovation.
• Rejoindre un environnement dynamique et innovant où votre travail a un impact concret et à grande échelle en contribuant à moderniser les soins de santé tant au Canada quà linternational.

Avec nos bureaux situés à travers le monde la maîtrise du français et langlais est nécessaire chez MEDFAR. En raison du besoin de communiquer avec des collègues et/ou des clients dautres provinces ou pays le bilinguisme nous permet de communiquer dans les deux langues tout en favorisant lutilisation du français. 

Chez MEDFAR nous valorisons la diversité léquité et linclusion au sein de notre équipe. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque individu se sent respecté et soutenu quelle que soit son origine son identité ou ses capacités. Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable et inclusif nous offrons des mesures daccommodement aux candidats qui en font la demande. En cas de besoin lors de votre entrevue faites-le-nous savoir afin que nous puissions vous offrir une expérience adaptée.

MEDFAR a souscrit volontairement à un programme daccès à légalité en emploi (PAÉE). Les candidatures des femmes des minorités visibles des minorités ethniques des personnes autochtones et des personnes handicapées sont encouragées. En postulant nous vous invitons à remplir cette section qui nous permet de mettre en oeuvre notre Programme daccès à légalité en emploi (PAÉÉ). Lauto-identification nest pas obligatoire mais peut vous permettre de bénéficier de mesures dans le cadre dune embauche ou dune promotion si vous possédez les compétences requises pour exercer lemploi.

Pour mieux comprendre le processus dauto-identification vous pouvez consulter ce guide.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time