Consultant(e) Manager - Gen AI Builder Tech Lead - AI4B - IDF
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1 Vacancy
Job Description
Ce poste est ouvert Paris Nantes Strasbourg.
Vous intgrez lquipe AI for Business un collectif de plus de 60 passionnes par cette rvolution disruptive que reprsente lIA et notre capacit accompagner nos clients pour linfuser au sein de leur mtier avec un vritable savoir-faire acquis sur le long terme.
Description du poste et missions associes
En tant que GenAI Builder Tech Lead vous jouerez un rle stratgique dans la conception larchitecture et le pilotage technique de solutions dIA gnrative (LLM RAG diffusion dimage gnration de code systmes agentiques) pour des clients grands comptes.
Vous serez garant de la robustesse de la scurit et de la scalabilit des systmes dploys et encadrerez les profils juniors.
Vos missions principales :
- Piloter larchitecture technique et le dveloppement dapplications GenAI (chatbots moteurs de gnration de texte code images).
- Concevoir et piloter le dveloppement de workflows et agents/systmes agentiques rpondant aux besoins mtiers ou techniques exprims par nos clients.
- Concevoir orchestrer et assurer le bon fonctionnement de ces solutions sur les environnements disponibles cloud (Azure AWS GCP) ou on-premise : intgration des modles pipelines CI/CD scurit monitoring et performance.
- Encadrer et accompagner techniquement les juniors : revue de code mentoring diffusion des bonnes pratiques.
- Optimiser les processus de prompt engineering lusage de modles RAG et le fine-tuning de LLMs.
- Garantir la conformit rglementaire et la scurit des solutions mises en production.
- Collaborer avec les quipes Data Science DevOps et produit pour garantir fiabilit et volutivit.
- Effectuer une veille active (LangChain Hugging Face frameworks GenAI) et partager les bonnes pratiques.
- tre linterlocuteur technique de rfrence vis--vis des clients et partenaires.
Qualifications :
- Bac 5 (cole dingnieur ou universit) en informatique data ou IA.
- Minimum 2 ans dexprience confirme en projets dIA gnrative (mise en production LLM RAG agents intelligents).
- Solide matrise technique : Python APIs Docker CI/CD bases vectorielles cloud (Azure GCP AWS).
- Exprience dencadrement technique ou mentoring apprcie.
- Leadership autonomie rigueur et sens du relationnel.
- Anglais professionnel requis.
Informations supplmentaires :
A propos de Sopra Steria Next Driving meaningful impact *
Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe Sopra Steria Next cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria uvre chaque jour pour concevoir et dployer les projets et les transformations qui faonnent lavenir. Dans un monde en pleine rvolution technologique cologique Sopra Steria Next allie business et technologie pour crer de la valeur au-del du simple aspect conomique en donnant du sens aux donnes en innovant grce lintelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes chaque tape. Grce cette vision et son expertise Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions pour un rsultat concret et durable pour eux leurs employs les citoyens et la Socit dans son ensemble. Il sagit de donner une impulsion tangible ce qui compte vraiment ce qui est essentiel.
* Impulsons lessentiel pour un impact positif.
Employeur inclusif et engag notre socit uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachs la mixit et la diversit nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Employeur inclusif et engag notre socit uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachs la mixit et la diversit nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Yes
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Remote
Company Industry
Key Skills
- Digital Marketing
- Marketing
- Google Analytics
- Growing Experience
- Conversion Optimization
- Google AdWords
- Hybris
- Magento
- Account Management
- SEO
- E-Commerce
- Analytics
