Data Scientist (m/w/d) Vertrieb & Kundenanalytik

Deutsche Telekom

Posted on : 17-09-2025

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Bonn - Germany

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Job Description

Gesellschaft: Deutsche Telekom Service GmbH
Stellen-ID: 238031
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart:01 - Unbefristet (Teilzeit mglich)
Wochenarbeitszeit: 38.00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 08.10.2025

Deutsche Telekom Service GmbH
Kunden begeistern - mit Service und Leistung! Dieser Anspruch fordert uns tglich neu heraus. Wir sind die Stimme des Konzerns und beraten unsere Kunden am Telefon. Professionell schnell und einfach. Werden auch Sie ein Kundenbegeisterer und erleben Sie warum die Call Center der Telekom echte Service Center sind!

Fachbereich

Wir sind wichtiger Vertriebskanal der Telekom Deutschland GmbH - und Vertrieb auf hchstem Niveau steht im absoluten Fokus. Wir sind als Kampagnenmanagement interner Dienstleister und direkt verantwortlich fr die Zielerreichung von vertrieblichen Direktmarketing-Kampagnen im telefonischen Vertrieb bei Privatkunden im Outbound ber den gesamten Kunden-Lifecycle. Wir treiben und begleiten mit groem Gestaltungsspielraum Zukunftsprojekte wieVoice Analytics und AI based data driven sales. Hierfr suchen wir dich!

Aufgaben

Sie analysieren Kundenpotenziale und identifizieren Cross-Selling- und Upselling-Mglichkeiten
Sie entwickeln Modelle zur Prognose von Absatzmengen Vertriebserfolgen und Kundenaffinitten
Sie untersuchen Vertriebsprozess- und Performance-Daten leiten Optimierungspotenziale ab und entwickeln Handlungsempfehlungen
Sie leiten eigenstndig Data-Science-Projekte im vertriebsnahen Umfeld und arbeiten eng mit Vertrieb Marketing und Controlling zusammen
Sie bereiten Ergebnisse fr das Management auf und prsentieren diese adressatengerecht
Sie entwickeln Dashboards Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in modernen BI-Tools
Sie halten Ihr Wissen ber Methoden Tools und Trends aktuell und bringen aktiv Innovationen ins Unternehmen ein

Profil

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik Data Science Statistik Mathematik oder vergleichbar
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld idealerweise mit Fokus auf Vertrieb oder Kundenanalytik
Sehr gute Kenntnisse in Python R und SQL; Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn TensorFlow PyTorch)
Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools (z. B. Power BI Tableau Looker)
Kenntnisse in Predictive Analytics Regressions- und Klassifikationsverfahren Clustering A/B-Testing
Vertraut mit CRM-/ERP-Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure AWS oder GCP)
Starke analytische Fhigkeiten kombiniert mit der Fhigkeit komplexe Inhalte verstndlich aufzubereiten
Erfahrung im Projektmanagement sowie souvernes Stakeholder-Handling
Hohe Eigeninitiative strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung fr neue Technologien
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig bercksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit mglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig bercksichtigt.

Ihr Kontakt: Christiane Lucas
Telefon:
E-Mail:

Employment Type

Part-Time

Company Industry

Key Skills

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