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Qu encontrars
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- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
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Qu buscamos
Personas apasionadas por la tecnologa y los datos sers responsable de disear estructurar y optimizar la arquitectura de datos de la organizacin garantizando su integridad disponibilidad seguridad y gobernanza. Liderar el diseo de soluciones modernas de datos colaborando con equipos de ingeniera analtica y negocio para maximizar el valor estratgico de la informacin y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Responsabilidades principales:
- Disear y mantener arquitecturas de datos (estructuradas semiestructuradas y no estructuradas).
- Liderar la implementacin de soluciones de almacenamiento procesamiento e integracin (Data Lakes Data Warehouses ETL/ELT).
- Definir estndares de modelado de datos gobernanza y calidad.
- Colaborar con equipos de BI analtica y ciencia de datos para alinear necesidades del negocio con capacidades tecnolgicas.
- Disear dominios y esquemas de datos: modelos relacionales (Star/Snowflake) dimensionales y de eventos (Event Sourcing CDC).
- Implementar polticas de seguridad privacidad y cumplimiento normativo.
- Evaluar y recomendar tecnologas y plataformas de datos (especialmente cloud).
- Asegurar escalabilidad eficiencia y resiliencia de las arquitecturas frente a grandes volmenes de datos.
- Documentar arquitecturas y flujos de datos con herramientas especializadas.
Requisitos y conocimientos tcnicos:
- Formacin en Ingeniera de Sistemas Informtica Estadstica Matemticas o afines.
- Experiencia de 4 aos en adelante en roles de arquitectura de datos.
- Diseo e implementacin de modelos relacionales multidimensionales y Big Data.
- Conocimientos slidos en SQL NoSQL Hadoop Spark Kafka.
- Experiencia con ETL/ELT (Informatica Talend DataStage etc.).
- Dominio de Azure Synapse y ecosistema de datos en Azure Cloud.
- Herramientas de BI y visualizacin: Power BI Tableau.
- Gobernanza y calidad de datos: catlogos (Purview) linaje MDM polticas de acceso Data Stewardship.
- Conocimientos en DataOps MLOps y seguridad de datos.
- Capacidad de apoyar equipos de ciencia de datos en mtricas y validacin de modelos de IA (BLEU ROUGE exact match).
- Comprensin de conceptos de entrenamiento en IA: learning rate batch size epochs tcnicas LoRA/PEFT.
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Condiciones
- Contrato a trmino indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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