Graduate Programme - Data Scientist - F/H
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Job Description
Tech & Impact en quelques mots :
Envie de booster votre avenir et davoir un impact sur le monde de demain Nos Graduate Programmes sont la meilleure faon de dvelopper vos comptences et votre leadership grce des missions responsabilit.
Vous rejoindrez en CDI au travers de 3 missions de 6 mois une communaut apprenante pour partager et grandir collectivement dans une approche de co-dveloppement et un esprit de promotion. Rejoignez notre programme Tech&Impact pour contribuer la transformation durable du secteur financier!
Missions quipe et environnement de travail a donne quoi
Rattach au Dpartement Data & Analytics le ple Data Science & IA est actuellement constitu dune dizaine de data scientists intervenant sur les multiples projets business et stratgiques des diffrents mtiers et fonctions de la Banque de Dtail ainsi quavec les autres filiales du groupe BNP Paribas.
Vous travaillerez en troite collaboration avec les interlocuteurs de diffrents dpartements de BCEF RETAIL au sein des Streams transverses.
Vous serez situ dans nos locaux MAC19 le sige central des quipes et de la Direction BCEF au sein de locaux modernes lumineux et favorisant le travail collaboratif.
Au sein de la direction Data & Analytics le ple Data Science & IA a pour mission de crer et dployer des solutions dIA et de la science des donnes afin doptimiser les prises de dcision tout au long de la chane de valeur de la Banque Commerciale en France (BCEF).
Vous participerez au dveloppement loptimisation et lindustrialisation de modles de data science appliqus des problmatiques stratgiques du march des particuliers ou professionnels.
Vos missions incluront notamment :
- Lexploration des donnes clients afin didentifier des tendances et des patterns pour mieux comprendre leurs besoins et enjeux.
- Le dveloppement et loptimisation dalgorithmes de machine learning (scoring segmentation typologie) afin damliorer la personnalisation des services et lefficacit commerciale.
- Lvaluation et backtesting des modles en production pour garantir leur robustesse et leur performance.
- Lindustrialisation et lautomatisation des solutions en collaboration avec les quipes IT afin dassurer leur mise en production et leur exploitation grande chelle.
Vos perspectives dvolution
Votre 2e et 3e missions se poursuivront en tant que Data Scientist. Vous mettrez vos comptences au service dautres quipes de BNP Paribas.
A lissue des 18 mois vous aurez lopportunit de prendre un poste dans le Groupe en cohrence avec vos gots et aspirations. Avec votre belle exprience et votre formation vous aurez lembarras du choix! Chez BNP Paribas quel que soit le Graduate Programme que vous rejoignez vous prenez part un parcours immersif et bnficiez dun accompagnement spcifique et personnalis tout en vivant une aventure collective de co-dveloppement.
Les avantages nous rejoindre
Un package rmunration et des avantages :
- Un fixe annuel brut et un variable individuel dfini en fonction de votre performance et de celle de votre quipe.
-Plan pargne entreprise/retraite intressement et participation couverture sant et prvoyance activits sociales et culturelles via le comit dentreprise
- De la flexibilit avec un rythme de de travail hybride : des jours de tltravail dfinir avec votre manager
Rejoindre un Groupe engag et prenez part notre grand projet de transformation vers la construction dun monde plus durable.
Dcouvrez nos engagements pour notre clientle et la socit.
Engagez vous nos cts sur votre temps professionnel travers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Avez-vous le profil
Le Graduate Programme est destin aux personnes diplmes de moins de 2 ans et ayant jusqu 24 mois dexprience professionnelle (hors stage alternance VIE) partir de la date de diplomation suite un cursus complet sans interruption.
Vous tes diplms dun Bac5 dune cole dingnieur ou dune universit avec une spcialisation en Data Science
Pour cela vous maitrisez Data ML Modles prdictifs Data Processing Python SQL
Vous avez des connaissances sur les environnements techniques suivantes :
Domino Python SQL (Teradata) outils et frameworks de machine learning (scikit-learn pandas NumPy SciPy).
Vous possdez une exprience professionnelle de 6 mois qui vous a permis dvoluer en data science et de coder en Python.
Vous tes capable de vous adapter rapidement dans un environnement exigeant Vous avez dmontr votre crativit votre proactivit votre prise dinitiative dans la rsolution de problmes et dans la prise de dcision Orient rsultat vous tes en recherche constante damlioration de votre performance Vous avez de solides comptences analytiques et collaboratives Vous faites preuve dun bon esprit dquipe Last but not least vous avez un bon niveau danglais (quivalent ou suprieur C1) et de franais Nhsitez plus
Comment rejoindre le programme
Envoyez nous votre CV ! Aprs slection de votre CV par nos experts en recrutement vous recevrez une invitation pour passer des tests en ligne puis si vous tes slectionn vous participerez une demi-journe dassesment RH. Aprs une rencontre avec un ou plusieurs managers si le feeling est rciproque vous voil Graduate !
Vous avez encore des questions ou vous souhaitez changer avec un de nos Graduate Contactez nous sur notre plateforme JobPreview. Retrouvez galement plus dinformation sur nos Graduate Programmes en cliquant ici.
Si vous tes en situation de handicap vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation . .
Dans un monde qui change la diversit lquit et linclusion sont des valeurs cls pour le bien-tre et la performance des quipes. Chez BNP Paribas nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : cest ainsi que nous construirons ensemble la finance de demain innovante responsable et durable
Enfin nous attachons une importance particulire ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilit thique et professionnelle. tout moment pendant le processus de recrutement les informations figurant sur votre CV vos donnes didentification et vos antcdents pourront tre vrifis.
Date dintgration au programme: 3 novembre 2025
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>Employment Type
Student
