codoc recherche dun stagiaire Data Scientist dans léquipe R&D. Tu participeras à loptimisation des algorithmes de recherche développés en partenariat avec lInstitut Imagineet à leur intégration dans des projets nationaux tels queMeditwin.
Dans le cadre du projet Meditwin codoc contribue au développement doutils danalyse sémantique avancés pour lidentification automatique de patients à risque de maladies rares.
Tes missions :
Standardisation sémantique : Tu assureras lenrichissement des thésaurus pour optimiser les méthodes dextraction dinformations cliniques dans le texte. Tu veilleras à lalignement des entités extraites avec des terminologies médicales standardisées (notamment UMLS) afin de faciliter la comparaison sémantique entre patients. Cet alignement multilingue sera utilisé pour exécuter lalgorithme de similarité développé par codoc afin didentifier les patients les plus proches au sens clinique.
Test et comparaison de méthodes NLP : Tu seras chargé dappliquer les méthodes dextraction dinformations pertinentes à partir de comptes rendus hospitaliers multilingues pour sassurer de la performance de lenrichissement des thesaurus.
Optimisation des algorithmes de R&D : Tu proposeras et testeras de nouvelles méthodes visant à améliorer les performances des algorithmes notamment celui utilisé pour identifier les patients atteints de maladies rares.
codoc recherche dun stagiaire Data Scientist dans léquipe R&D. Tu participeras à loptimisation des algorithmes de recherche développés en partenariat avec lInstitut Imagineet à leur intégration dans des projets nationaux tels queMeditwin.Dans le cadre du projet Meditwin codoc contribue au développem...
codoc recherche dun stagiaire Data Scientist dans léquipe R&D. Tu participeras à loptimisation des algorithmes de recherche développés en partenariat avec lInstitut Imagineet à leur intégration dans des projets nationaux tels queMeditwin.
Dans le cadre du projet Meditwin codoc contribue au développement doutils danalyse sémantique avancés pour lidentification automatique de patients à risque de maladies rares.
Tes missions :
Standardisation sémantique : Tu assureras lenrichissement des thésaurus pour optimiser les méthodes dextraction dinformations cliniques dans le texte. Tu veilleras à lalignement des entités extraites avec des terminologies médicales standardisées (notamment UMLS) afin de faciliter la comparaison sémantique entre patients. Cet alignement multilingue sera utilisé pour exécuter lalgorithme de similarité développé par codoc afin didentifier les patients les plus proches au sens clinique.
Test et comparaison de méthodes NLP : Tu seras chargé dappliquer les méthodes dextraction dinformations pertinentes à partir de comptes rendus hospitaliers multilingues pour sassurer de la performance de lenrichissement des thesaurus.
Optimisation des algorithmes de R&D : Tu proposeras et testeras de nouvelles méthodes visant à améliorer les performances des algorithmes notamment celui utilisé pour identifier les patients atteints de maladies rares.
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