Stage - IngÃ©nieur Computer vision IA - F/H/N

Any - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 27-08-2025

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Le Why du stage :

Dtection automatique de diffrences entre image relle et modle de rfrence.

Lobjectif est de concevoir une mthode permettant de dtecter automatiquement les diffrences locales entre une image dune pice produite et son modle de rfrence dans le but didentifier des non-conformits pour le contrle qualit.

Dans un contexte industriel o la qualit des pices produites doit tre contrle de faon rapide fiable et rptable lautomatisation de la dtection de dfauts visuels reprsente un enjeu majeur. Lobjectif de ce stage est dexplorer des approches modernes de computer vision et notamment des mthodes dapprentissage automatique pour comparer une image relle dune pice son modle de rfrence (rendu 3D ou image tmoin) et localiser automatiquement les diffrences significatives.

Les missions du stage :

Raliser un tat de lart.
Participer au dveloppement dune solution de dtection automatique de dfauts par comparaison dimages.
Entraner et optimiser des modles de deep learning pour la localisation prcise de non-conformits.
Rdiger un rapport dtaill et ventuellement un article sur la mthodologie et les rsultats obtenus.

Le droulement du stage :

Partie 1: Raliser un tat de lart approfondi sur les mthodes de dtection de diffrences entre images avec un focus sur les approches adaptes au contrle qualit industriel.

Partie 2 : Implmenter plusieurs mthodes reprsentatives (classiques deep learning supervis et non supervis) permettant la localisation des diffrences entre images.

Partie 3 : Prparer et traiter les jeux de donnes ncessaires.

Partie 4 : valuer et comparer les performances des mthodes selon des critres de prcision robustesse et rapidit.

Partie 5 : (Optionnel) Proposer des solutions de visualisation et de gnration de rapports automatiss de non-conformits partir des diffrences dtectes.

Partie 6 : Documenter les travaux raliss et participer la rdaction du rapport final de stage.

Qualifications :

OCTO Wanted

tudiant(e) en dernire anne dcole dingnieur ou de Master (M2) avec une spcialisation en informatique computer vision intelligence artificielle ou traitement dimage.
Solides bases en Python et en machine learning / deep learning (connaissance de bibliothques comme PyTorch TensorFlow OpenCV).
Intrt pour les applications industrielles et la qualit produit.
Capacit analyser des articles de recherche structurer un benchmark exprimental.
Autonomie rigueur et esprit de synthse.

Informations supplmentaires :

OCTO Rewards

Et parce que nous savons quun stage nest pas juste un stage on vous partage aussi quelques petits qui font notre diffrence :

6 participations 6 podiums au palmars Great Place To Work le bien-tre et la progression des Octos est vraiment au cur de nos proccupations et nous venons de renouveler notre certification pour la 7e fois cette anne !
There is always a better way : nous encourageons et soutenons linnovation par la R&D. Au-del dune direction Scientifique ddie nous valorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO talks meet-up livre blanc BBL en bref de lopen source aliment par tous les Octos ;
Parce que ce ne sont pas que des mots nous marquons au quotidien notre engagement en matire de numrique responsable : depuis 2021 OCTO est Certifi BCorp. Nous formons les Octos et nos clients la fresque du climat et uvrons pour la sobrit numrique en interne et auprs de nos clients ;
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Signataire en 2023 de la charte de la diversit et de laccord Handicap et depuis 2022 de la Charte de lAutre Cercle concernant linclusion des personnes LGBTQI en entreprise.

Sans oublier les fondamentaux :

Matriel au choix : ordinateur (PC ou Mac) ;
Tltravail ;
Et bien sr : carte Swile absences autorises payes CSE

OCTO priority

Collaborer avec des personnes talentueuses issues de diffrents horizons. Aussi ce que nous cherchons avant tout ce sont des personnalits qui enrichiront OCTO.

En respectant lgalit des chances les candidatures sont examines sans aucun prjug quant lge lethnie lidentit de genre lexpression de genre le handicap la nationalit la religion ou lorientation sexuelle.

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time

Le Why du stage : Dtection automatique de diffrences entre image relle et modle de rfrence.Lobjectif est de concevoir une mthode permettant de dtecter automatiquement les diffrences locales entre une image dune pice produite et son modle de rfrence dans le but didentifier des non-conformits pour le...