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Os CVs permanecer o em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo per odo adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Prote o de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Prestar servi os de suporte administra o de documenta o e dos processos administrativos do empreendimento.
Atuar na cria o e administra o de rea no SIGEM e rea de FTP para migra o da documenta o gerada;
Realiza o de treinamentos do SIGEM;
Acompanhar verificar e emitir documentos contratuais e administrativos no SIGEM;
Gerar informa es necess rias para o acompanhamento e controle de dados do empreendimento no SIGEM;
Configurar programas utilizados para o envio de documentos para o SIGEM;
Efetuar controle de entrada e sa da referente aos documentos emitidos e recebidos;
Classifica o das informa es conforme os padr es de seguran a da informa o vigentes;
Participa o na aplica o de listas de verifica o (LV) internas e externas relativas ao controle da qualidade da documenta o;
Efetuar controle da tramita o de documentos administrativos (Cartas atas NDRs RDOs etc.);
Gerar de relat rios a partir do GED e outras ferramentas de controle de documenta o;
Apoiar a fiscaliza o na gest o do hist rico das informa es do contrato e nas a es de recebimento confer ncia cadastramento distribui o integridade rastreabilidade arquivamento disponibiliza o transfer ncia guarda e descarte dos documentos administrativos e contratuais;
Avaliar organizar e conservar as informa es (f sicas ou eletr nicas) geradas pelo contrato;
Desenvolver padr es e documentos de orienta es relacionados a documenta o contratual;
Realizar interface com reas corporativas da Petrobras relacionadas controle documental e assessorar a implanta o de orienta es corporativas no empreendimento;
Prestar assessoria na pesquisa e busca de informa es de documentos de projetos e contratos encerrados arquivados externamente ao empreendimento;
Prestar assessoria t cnica em solu es para controle e emiss o de documentos t cnicos contratuais e administrativos assinados digitalmente;
Apoiar as interfaces de RH entre os diversos setores do cliente (sistema de frequ ncia viagem movimenta o de empregados pesquisa de ambi ncia);
Apoiar atividades de organiza o e planejamento de treinamentos;
Realizar acompanhamento controle e coordena o dos servi os de log sticas do empreendimento;
Apoiar as comunica es em portugu s e/ou ingl s;
Prestar suporte realiza o de reuni es e controle de documentos;
Prestar suporte a fiscaliza o administrativa de contrato.
Requisitos
Gradua o de n vel superior em Administra o Biblioteconomia Secretariado log stica ou Gest o de Recursos Humanos.
Certifica o n o requerido.
Conhecimento em execu o das atividades descritas no segmento de gest o e qualidade.
Conhecimento em Pacote Office ingl s intermedi rio (escrita para documenta o).
Benef cios
Plano de Sa de
Plano Odontol gico
Seguro de Vida
Vale Alimenta o ou Refei o
Vale Transporte
WellHub Gympass
Forma o acad mica e experi ncia profissional Gradua o em Estat stica, Matem tica, Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) com nfase em an lise de dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experi ncia de mais de 3 (tr s) anos atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, manuten o de sistemas, an lise de dados, ci ncia de dados, analytics ou reas afins; Experi ncia de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em an lise de dados, modelagem estat stica e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreens o de estat stica, an lise de dados e t cnicas de machine learning. Experi ncia em linguagens de programa o como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ci ncia de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualiza o de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de minera o de dados, redu o de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em servi os de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e n o estruturados e realizar an lises explorat rias complexas, incluindo ferramentas para big data.