DescriptionSer responsvel por apoiar no desenvolvimento e operacionalizao de sistemas de ML para monitoramento de ativos solares e elicos implementando pipelines de dados e modelos em produo sob orientao contribuindo para arquiteturas escalveis de MLOps e colaborando na construo de solues robustas que garantam a performance e confiabilidade dos sistemas de ML da Rio Energy.
ResponsibilitiesPRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
- Desenvolver e operacionalizar relatrios automticos com os principais KPIs monitorados pela rea de O&M;
- Interface Tcnica: Atuar como ponte entre cincia e engenharia de dados traduzindo requisitos de modelos ML em especificaes tcnicas de infraestrutura e pipelines;
- Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end desde ingesto at modelagem incluindo data warehouses e data lakes;
- Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow Kedro;
- Participar da implementao de sistemas de controle de verso utilizando Liquibase;
- Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
- Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
- Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
- Manter documentao tcnica e participar de sesses de conhecimento.
PrerequisitesFormao e Experincia
- Graduao em Cincia da Computao Engenharia de Computao Engenharias Matemtica Fsica ou reas correlatas.
- Ingls Avanado (leitura de documentao tcnica e comunicao).
- Domnio de Linguagens de Programao: Python (intermedirio a avanado) SQL (intermedirio a avanado).
- Conhecimento em Data Warehouse Data Lake Bancos de Dados (Microsoft SQL Server PostgreSQL).
- Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow Kedro).
- MLOps e Orquestrao: Docker Gitlab CI/CD ou similares.
- Versionamento: Git controle de verso de esquemas de banco.
- Vivncia prvia como Machine Learning Engineer Data Engineer ou Software Engineer desejvel.
- Experincia em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sniores.
- Experincia em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
- Especializao ou Mestrado um diferencial.
- Desejvel experincia no setor de energias renovveis ou IoT industrial.
Competncias Tcnicas Desejveis
- Controle de Verso de Schema: Liquibase.
- Large Language Models: OpenAI API Hugging Face LangChain prompt engineering.
- Experincia com SCADA e dados de sries temporais industriais.
- Frameworks de ML: Scikit-learn TensorFlow/PyTorch XGBoost.
- Testes: Pytest testes unitrios e de integrao.
- Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em servios de dados.
Diferenciais
- Interesse em implementao de solues baseadas em LLMs.
- Experimentao de modelos.
- Conhecimento bsico em segurana e Compliance para sistemas de dados e ML.
- Experincia prvia atuando como interface entre times tcnicos.
Experiences- Local de Atuao : Rio de Janeiro - Bairro Jardim Botnico - Brasil
- Formato Hbrido