Responsabilidades Principais
- Desenvolver um Data Warehouse usando Oracle Database 19c Enterprise Edition.
- Codificar em PL/SQL para movimentao e transformao de dados alm de relatrios.
- Criar relatrios complexos para reas como Risco Finanas e Regulatrio.
- Colaborar com usurios de negcio para entender necessidades e fluxos de dados.
- Modernizar sistemas legados (refatorao para mais desempenho e escalabilidade).
- Seguir boas prticas de desenvolvimento da empresa (cdigo limpo manutenvel).
- Otimizar SQL e PL/SQL usando recursos avanados como:
- Paralelismo
- Partitioning
- Compresso
- Funes analticas
- Analisar e melhorar performance com ferramentas como ASH (Active Session History) e Real-Time SQL Monitoring.
- Participar de modelagem de dados usando Kimball Data Vault ou 3NF.
- Trabalhar de forma gil participar de revises de design e orientar outros devs.
Requisitos Obrigatrios
- Experincia slida (5 anos) com Oracle SQL e PL/SQL.
- Conhecimento de modelagem de dados tanto dimensional (Kimball) quanto normalizada (3NF).
- Domnio de SQL avanado: funes analticas queries hierrquicas joins complexos etc.
- Experincia com tuning e troubleshooting usando ferramentas da Oracle (ex.: AWR ASH).
- Perfil proativo e detalhista com boas habilidades de comunicao em ingls.
Diferenciais (no obrigatrios mas valorizados)
- Experincia nosetor financeiro ou segurador.
- Conhecimento deGit (controle de verses).
- Saber programar emPython.
- Experincia comOracle APEX (Oracle Application Express) para aplicaes web.
- Interesse emprodutos financeiros complexos (como derivativos).
O que procuram em termos de perfil
- Algumtcnico e experiente mas tambm capaz de interagir com o negcio.
- Perfilcolaborativo que goste de trabalhar em equipa gil.
- Capacidade deanalisar problemas complexos e pensar em solues escalveis.
- Interesse (ou background) nosetor financeiro especialmente em temas regulatrios.
Concluso
Esta vaga ideal para algum com:
- Slida experincia comOracle (SQL e PL/SQL);
- Experincia emData Warehousing e modelagem de dados;
- Habilidade paraotimizar performance e lidar com grandes volumes de dados;
- Interesse ou experincia nosetor financeiro/regulatrio.