Permanent - Data Scientist (ID664)
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Job Description
M3C est la recherche d un(e) Data Scientist (ID664) l esprit analytique et innovant(e) pour rejoindre l quipe de notre client bas Montr al-Est. Ce poste permanent en pr sentiel offre un environnement de travail stimulant propice l innovation ainsi qu une gamme d avantages attrayants incluant le stationnement gratuit l acc s un gymnase sur place et bien plus encore.
Les responsabilit s du Data Scientist sont:
- Identifier en collaboration avec la direction et les quipes BI les opportunit s o l IA et le machine learning (ML) peuvent g n rer de la valeur concr te;
- Concevoir et d ployer des mod les pr dictifs algorithmes de classification et syst mes de recommandation adapt s aux besoins d affaires;
- R aliser des analyses exploratoires (EDA) pour d tecter des tendances des anomalies et des leviers d optimisation;
- Communiquer les r sultats et insights de mani re claire tant aux quipes techniques qu aux parties prenantes non techniques;
- Assurer la qualit et l int gration des donn es en partenariat avec les ing nieurs de donn es;
- Contribuer la veille technologique et au mentorat des analystes sur les meilleures pratiques en mod lisation et statistiques.
Requirements
Les exigences requises sont:
- Baccalaur at ou ma trise en science des donn es informatique statistiques math matiques ou domaine connexe;
- 3 ans d exp rience en science des donn es id alement au sein d une quipe BI ou analytique;
- Ma trise de Python R DAX ou Power Query et solides comp tences en SQL;
- Bonne connaissance des techniques de machine learning: r gression classification regroupement (clustering) etc.
- Exp rience avec Power BI pour la visualisation des donn es;
- Bilingue fran ais/anglais l oral comme l crit.
Baccalaur at ou ma trise en science des donn es, informatique, statistiques, math matiques ou domaine connexe; 3+ ans d exp rience en science des donn es, id alement au sein d une quipe BI ou analytique; Ma trise de Python, R, DAX ou Power Query, et solides comp tences en SQL; Bonne connaissance des techniques de machine learning: r gression, classification, regroupement (clustering), etc. Exp rience avec Power BI pour la visualisation des donn es; Bilingue fran ais/anglais, l oral comme l crit.
Education
Baccalaur at ou ma trise en science des donn es, informatique, statistiques, math matiques ou domaine connexe;
Employment Type
Full Time
