Als Data Engineer bij Wehkamp en leg je het fundament voor al onze datagedreven beslissingen. Je speelt een cruciale rol in het bouwen van een robuuste schaalbare en efficinte data-infrastructuur. Je bouwt niet alleen de pijplijnen; je denkt ook strategisch mee over hoe onze data scientists en analisten hierop de meest effectieve modellen en inzichten kunnen ontwikkelen. Je bent de technische partner die de brug slaat tussen ruwe data en schaalbare machine learning-toepassingen.
Verantwoordelijkheden en taken:
- Je bouwt en onderhoudt de infrastructuur en data pijplijnen voor (bijna) realtime gegevensverwerking en -levering.
- Je implementeert en beheert big data-technologien zoals PySpark en gerelateerde frameworks om grote datasets efficint te verwerken.
- Je werkt nauw samen met data scientists om hun data-eisen te vertalen naar efficinte data-oplossingen en helpt bij het operationaliseren en schalen van machine learning-modellen.
- Je implementeert data beveiligingsmaatregelen en waarborgt datakwaliteit.
- Je identificeert kansen en verbeteringen door middel van onderzoek en proof-of-concepts om onze data-roadmap vorm te geven.
- Je maakt en onderhoudt heldere documentatie voor dataprocessen architecturen en oplossingen.
- Je traint en ondersteunt andere teamleden op het gebied van data gerelateerde technologien.
Qualifications :
- Minimaal 3 jaar ervaring in Data Engineering Software Engineering of Data Science met een focus op het bouwen van schaalbare data pijplijnen.
- Bedreven in het werken met AWS Python Spark/PySpark SQL en NoSQL.
- Goede kennis van DevOps-praktijken en tools Terraform Git CI/CD.
- Fundamenteel begrip van de machine learning lifecycle en de data vereisten voor het trainen en valideren van modellen.
- Zelfstandig en gemotiveerd om nieuwe technieken te leren.
- Een bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen of een gerelateerd veld is een pluspunt.
- EU-burgerschap en woonachtig in Nederland is vereist.
Bonuspunten voor:
- Ervaring met Databricks (Delta) en/of stream-processing systemen zoals Kafka.
- Ervaring met containerisatie (Docker Kubernetes).
- Kennis in de domeinen retail of financin.
Aanvullende informatie :
Wij helpen jou elke dag om alles uit jouw carrire te halen. Jouw ontwikkeling en jouw persoonlijke groei zijn een wederzijdse commitment: WRG groeit jij groeit. Jij groeit WRG groeit.
Verder bieden we:
- Salaris passend bij jouw ervaring;
- Vakantietoeslag van 105%;
- 25 vakantiedagen per jaar;
- Mogelijkheid tot sporten in onze eigen sportschool;
- Reiskostenvergoeding n een thuiswerkvergoeding;
- Goede pensioenregeling;
- Personeelskorting op nagenoeg het gehele assortiment van
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time