Language Data Annotator - Anglais (Montréal)

Lieu de travail:Montral Qubec ; travail sur site

Horaire de travail: temps plein (j40 heures/semaine) du lundi au vendredi ; pendant les heures de bureau

Modle dengagement : emploi ; dure dtermine/temporaire

Langues: Anglais

DataForce de TransPerfect recherche actuellement un Language Data Annotator avec une matrise de langlais pour rejoindre notre quipe Montral! Cest une opportunit passionnante de participer un projet innovant visant amliorer lintelligence artificielle et la technologie.

Ce rle ncessite un haut niveau dindpendance dadaptation et de prcision lattention porte aux dtails est essentielle pour russir dans ce rle!

Rsum du poste:
Language Data Annotator crera des messages-guides divers et attrayants pour un assistant IA couvrant un large ventail de sujets et de styles. Le rle consiste crer des messages clairs et de haute qualit qui mettent au dfi la capacit de lIA comprendre et excuter des instructions complexes en mettant laccent sur la clart la pertinence et lengagement de lutilisateur tout en testant ladaptabilit de lIA et ses comptences en matire de rsolution de problmes.

Aucune exprience ou formation pralable sur le terrain nest ncessaire - nous vous enseignerons tout ce que vous devez savoir.

Responsabilits du poste:

• Participer tous les aspects de la coordination de projet (planification recrutement tests gestion de la cration de transcriptions)

• Analyser les donnes dans la langue maternelle de lanalyste linguistique

• Classifier et tiqueter les informations

• Atteindre les indicateurs de performance quotidiens (KPI) dfinis par la gestion

• Effectuer toute autre tche juge pertinente pour le poste et assigne par le gestionnaire ou superviseur

• Visionner occasionnellement du contenu sensible

The English description is below.

Work Location: Montreal Quebec; on-site

Work Schedule: Full-time (40 hours/week) Monday Friday; business hours

Engagement Model: Employment; fixed-term/temporary

DataForce by TransPerfect is currently looking for aLanguage Data Annotatorwith fluency in English to join our team in Montreal! This is an exciting opportunity to be part of an innovative project to improve Artificial Intelligence and technology.

This role requires a high level of independence adaptation and accuracy love of attention to detail will help to succeed in this role!

Role Summary

Language Data Annotator will create diverse engaging prompts for an AI assistant covering a wide range of topics and styles. The role involves crafting clear high-quality prompts that challenge the AIs ability to understand and execute complex instructions with a focus on ensuring clarity relevance and user engagement while testing the AIs adaptability and problem-solving skills.

No previous experience or training in the field is required - we will teach you all you need to know.

Role Responsibilities

• Assist in all aspects of project coordination (scheduling sourcing testing and management of creating transcripts)

• Analyzing data in the Language Data Analysts native language

• Classification and labeling information

• Meet daily Key Performance Indexes (KPIs) as defined by management/supervisor

• Complete all other tasks that are deemed appropriate for the role and assigned by the manager/supervisor

• May occasionally view some sensitive content

Exigences du poste

Matrise idiomatique de langlais

Adapte travailler au Canada

ge minimum requis : 18 ans et plus

Proximit raisonnable du bureau de Montral

Excellentes comptences de lecture et de comprhension

Capacit atteindre les KPI quotidiens

Connaissance des logiciels iOS

Excellentes comptences en gestion du temps

Capacit travailler de manire indpendante

Flexibilit pour rpondre et ragir rapidement et efficacement lvolution des priorits

Capacit suivre analyser et signaler les problmes

Disponibilit temps plein (40 heures/semaine) pour la dure du projet

Capacit comprendre et mettre en uvre le feedback

Souci du dtail et confort avec les tches rptitives

Diplme universitaire minimal ou exprience professionnelle quivalente

DataForce by TransPerfect fait partie de la famille dentreprises TransPerfect le plus grand fournisseur mondial de solutions linguistiques et technologiques pour les entreprises internationales avec des bureaux dans plus de 100 villes travers le monde.

Nous offrons des donnes de haute qualit pour les interactions homme-machine certaines des entreprises technologiques les plus prestigieuses au monde. Notre service se concentre sur la collecte lenrichissement et le traitement des donnes pour lapprentissage automatique dans diffrents domaines de lIA.

Pour en savoir plus sur DataForce rendez-vous sur est un employeur offrant lgalit des chances et sengage garantir que tous les processus de recrutement et le lieu de travail soient exempts de harclement de harclement sexuel et de discrimination.

Pour plus dinformations sur la famille dentreprises TransPerfect veuillez visiter notre site Web ladresse suivante : .

The English description is below.

Requirements

• Idiomatic fluency in English

• Eligible to work in Canada

• Must be of legal age (18)

• Located within a reasonable commuting distance to our Montreal office

• Familiarity with iOS software

• Great reading and comprehension skills

• Ability to meet daily KPIs

• Excellent time management skills

• Ability to work independently

• Flexibility to respond and react to changing priorities quickly and efficiently

• Ability to track analyze and report issues

• Full-time availability (40 hours/week) for duration of the project

• Ability to understand and implement feedback

• Detail-oriented and comfortable with repetitive tasks

• Minimum bachelors degree or equivalent professional experience

DataForce by TransPerfect is part of the TransPerfect family of companies the worlds largest provider of language and technology solutions for global business with offices in more than 100 cities worldwide.

We offer high-quality data for Human-Machine Interaction to some of the most prestigious technology companies in the world. Our department focuses on gathering enriching and processing data for Machine Learning in different AI domains.

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