drjobs Stage – Analyste de risque de marché – Implémentation d’un outil de machine learning pour les Stress Test - H/F - 6 mois

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Paris - France

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Job Description

Stage Analyste de risque de march Implmentation dun outil de machine learning pour les Stress Test - H/F - 6 mois

Votre rle au quotidien

RISK est une fonction cl dans lorganisation du Groupe BNP Paribas avec des experts risques rpartis sur les cinq continents. Elle a pour mission de garantir la matrise des risques de la Banque en conformit avec les politiques et objectifs dfinis par la Direction Gnrale.

Les primtres dintervention sont le risque crdit le risque de march et de contrepartie le risque de refinancement et de liquidit le risque oprationnel.

Vous intgrerez lquipe Risk Calculation & Analysis en charge du calcul des stress testing march. Cette direction joue un rle central dans la matrise des risques financiers encourus par la banque en veillant la solidit de ses portefeuilles face diffrents chocs conomiques gopolitiques ou financiers.

Parmi ses missions cls lquipe Stress Test value la rsilience de la banque dans des scnarios extrmes mais plausibles afin de rpondre aux exigences rglementaires (ex. ECB EBA Ble) et dorienter les dcisions stratgiques de gestion des risques.

Dans ce cadre nous proposons un stage forte valeur ajoute orient data science dont lobjectif est de renforcer la fiabilit et linterprtabilit des rsultats de stress test grce un outil danalyse automatique bas sur le machine learning.

Lobjectif de ce stage est de dvelopper un outil intelligent permettant didentifier expliquer et corriger les incohrences ou anomalies dtectes dans les rsultats de stress test march (ex : valeurs aberrantes volutions inattendues par rapport aux hypothses de chocs erreurs dagrgation ou de sourcing). Ce projet sinscrit dans une dmarche damlioration continue du Framework de stress test et contribuera fiabiliser un dispositif crucial pour la gestion des risques de march de la banque.

Vos principales missions seront:

  • Prendre en main le framework existant de stress test (modles donnes logique de calcul);
  • Analyser les carts rcurrents ou inexplicables entre les rsultats attendus et les rsultats obtenus (Full Reval Vs Greek Approach);
  • Implmenter un outil danalyse bas sur des techniques de machine learning supervis ou non supervis et de modles explicatifs;
  • Travailler sur la dtection automatique derreurs ou danomalies et proposer des explications interprtables pour les utilisateurs mtier;
  • Mettre en place des visualisations interactives (dashboards) pour lanalyse des rsultats et leur traabilit;
  • Documenter lensemble de la dmarche des hypothses aux choix techniques.

Ce stage bas dans le 19me arrondissement de Paris est pourvoir partir de septembre 2025 pour une dure de 6 mois.

Vos perspectives dvolution

Vous dvelopperez de nouvelles comptences dans un environnement de travail innovant et dynamique.

Vous serez au cur des problmatiques de pilotage du risque march dans un environnement bancaire exigeant. Vous contribuerez un projet innovant mlant finance data science et qualit des donnes. Vos travaux auront un impact concret et mesurable sur la fiabilit du dispositif de stress test. Vous interagirez avec des profils varis (data scientist risk managers IT) dans un environnement stimulant et apprenant.

Dautres opportunits pourront soffrir vous favorisant votre insertion professionnelle :

  • Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir de dvelopper vos comptences et votre leadership grce des missions responsabilit;
  • Le Volontariat International en Entreprise vous donne lopportunit denrichir votre parcours avec une exprience internationale unique de 12 24 mois.

Travailler au sein de BNP Paribas cest:

Un package et des avantages :

  • Une gratification mensuelle brute attractive suprieure au minimum prvu par la loi
  • Un accs au restaurant dentreprise ou des tickets restaurant
  • Des activits sociales et culturelles via le comit dentreprise
  • En fonction de lenvironnement le tltravail peut tre possible et est organiser avec le tuteur selon les rgles de lentreprise.

Rejoignez un Groupe engag et prenez part notre grand projet de transformation vers la construction dun monde plus durable. Dcouvrez nos engagements pour notre clientle et la socit.

Etes-vous notre prochain Stagiaire (H/F)

Vous prparez un diplme de niveau BAC4/5 (reconnu RNCP) en cole de commerce dingnieur ou quivalent universitaire avec une spcialisation en Data Science et/ou Data Analyse.

Vous parlez couramment Franais et votre niveau dAnglais est avanc.

Vous maitrisez le PACK MS OFFICE MICROSOFT particulirement Word Excel PowerPoint et avez des connaissances en IA Finance Analyse des risques. Lutilisation de loutil Python est indispensable.

Votre adaptabilit et votre capacit collaborer vous permettent de crer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez cela un bon sens de lorganisation et une bonne capacit danalyse pour finir de nous convaincre !

Processus de recrutement

Si votre CV est retenu par notre quipe de recrutement vous aurez un deux entretiens au maximum avec des managers oprationnels.

Noubliez pas dindiquer sur votre CV :

La formation que vous prparez dans le cadre de votre alternance

La dure et vos disponibilits

Votre mobilit gographique

Besoin de conseils pour prparer votre candidature Cliquezici!

Si vous tes en situation dhandicap vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation

Dans un monde qui change la diversit lquit et linclusion sont des valeurs cls pour le bien-tre et la performance des quipes. Chez BNP Paribas nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : cest ainsi que nous construirons ensemble la finance de demain innovante responsable et durable.

Nous attachons une importance particulire ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilit thique et professionnalisme. tout moment pendant le processus de recrutement les informations figurant sur votre CV vos donnes didentification et vos antcdents pourront tre vrifis.

#Rejoignez-nous !

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Required Experience:

IC

Employment Type

Intern

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