Description de lquipe
Le Data Platform Group qui fait partie de lUbisoft Data Office au sein dUbisoft IT dveloppe la plateforme de donnes dUbisoft et gre des services et des outils de donnes pour lensemble des donnes de lentreprise. En tant que ressource fiable lchelle de lentreprise nos produits offrent les outils et linfrastructure de donnes ncessaire pour le dveloppement de services et de produits de donnes par toutes les quipes dUbisoft.
Le rle
Lela apprentissage automatique - IA/ML contribue la mise en place au maintien et lvolution de la plateforme et des outils internes pour permettre le dveloppement et le dploiement de modles dapprentissage automatique. La personne travaille en troite collaboration avec les spcialistes systme et opration en ligne les programmeureuses et les scientifiques de donnes. Lela spcialiste est responsable de loptimisation des processus pour la mise en production des projets dapprentissage automatique. La personne est responsable de veiller la scurit la robustesse et la performance des solutions en apprentissage automatique lors des dploiements en production.
Ce que vous ferez
- Gouverner et contribuer lindustrialisation des projets ML/IA en vous concentrant sur le dploiement et la maintenance des pipelines et modles en production.
- Contribuer lidentification dapproches et au dveloppement doutils techniques nouveaux ou amliors.
- Intervenir en tant que consultant pour orienter des technologies et/ou conseiller lors des preuves de concepts pour les projets de prvision/prescription et en IA.
- Concevoir et mettre en uvre des services des tests et des interfaces qui supportent le dploiement des projets ML.
- Assurer la scurit la robustesse et la performance des solutions ML lors des dploiements en production.
- Concevoir et mettre en uvre des processus de dploiement de surveillance et de gestion de versions des modles ML qui soient volutifs continus et automatiss.
- Guider collaborer et soutenir les utilisateurs dans loptimisation des pipelines ML en devenant un expert sur la plateforme Databricks.
- Encadrer et engager les praticiens du ML/IA chez Ubisoft en partageant des connaissances et des meilleures pratiques en ML Ops.
- Participer des projets de preuve de concept en faisant progresser la connaissance des nouvelles technologies ML.
Qualifications :
- 3 5 annes dexprience complexe et expertise approfondie lie au poste.
- Esprit dquipe et excellentes aptitudes organisationnelles relationnelles et communiquer.
- Passion pour mettre profit la science des donnes dans la rsolution des problmes.
- Capacit valuer les problmes rapidement tant du point de vue qualitatif que quantitative.
- Capacit naviguer entre la vue densemble et les dtails de la Data Science / lIngnierie ML avec une solide exprience en programmation avec Java Scala ou Python.
- Exprience en Machine Learning Data Science ou un domaine connexe avec un focus sur lamlioration de la qualit des modles et des donnes et la capacit avre construire des processus dIA automatiss et grer des pipelines de donnes grande chelle.
- Exprience dans le dploiement de modles la mise en place de validation de modles et loprationnalisation des systmes AI/ML grande chelle dans des environnements de production.
- Exprience avec les concepts ML des outils tels que MLFlow et des frameworks/bibliothques comme Scikit-learn PyTorch XGBoost. Lexprience avec Databricks est un atout.
- Connaissance des technologies Big DataSpark PySpark de lingnierie des donnes et de larchitecture des pipelines est essentielle.
- Avoir des fondements en principes dingnierie logicielle et matrise des outils et pratiques DevOps.
- Baccalaurat ou matrise en informatique gnie informatique ou logiciel ou quivalent.
Informations supplmentaires :
Jobs for Humanity is collaborating with Ubisoft to build an inclusive and just employment ecosystem. We support individuals coming from all walks of life.
Company Name: Ubisoft
Nous adoptons un modle de travail hybride qui vous aide rester connect avec votre quipe et align sur les priorits de lentreprise tout en vous donnant la possibilit de maintenir votre quilibre entre vie professionnelle et vie prive. Notez que certains rles sont entirement bass au bureau et ne sont pas ligibles au travail hybride.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time