Data Manager
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Job Description
Quines somos
Hace 4 aos comenzamos con un equipo pequeo y muchas ganas de transformar la logstica. Hoy convertidos en una scale-up somos ms de 140 personas unidas por la misma ambicin: innovar aprender y crear impacto real.
Somos Amphora Logistics! Nacimos hace 4 aos como una startup apasionada y desde entonces hemos crecido hasta convertirnos en un equipo slido de ms de 140 personas.
Nos impulsamos con la energa de un equipo que nunca se cansa de crecer e innovar. Apostamos por una cultura laboral saludable en un entorno joven y emprendedor basada en la libertad responsabilidad e inclusin.
Nuestra misin
Nuestro core business es la plataforma tecnolgica que permite a los e-Commerce externalizar y digitalizar su logstica. Impulsamos el crecimiento de nuestros clientes gestionando eficazmente su logstica como si de nuestro propio producto se tratara. Agilizamos las entregas reducimos costos y permitimos que nuestros clientes se concentren en lo ms importante: hacer crecer sus negocios.
El rol
Como Data Manager dirigirs el desarrollo y crecimiento del motor de procesamiento de datos propietario de Amphora y de el equipo de Data. Tu experiencia en procesos clsicos de ETL (Extract Transform Load) impulsar avances en el control de datos y el seguimiento de usuarios impactando reas crticas como la gestin de ingresos la optimizacin y la gestin de almacenes y mucho ms.
Qu ofrecemos
- Contrato indefinido.
- Centro de trabajo en Barcelona.
- Incorporacin para mayo/junio de 2025.
- Rango salarial 45k - 55k
- 8h diarias de lunes a viernes horario aprox. de 9h a 18h con 1 hora para comer con flexibilidad horaria.
- Posibilidad de teletrabajar 1 da a la semana.
- 24 das laborables de vacaciones anuales.
- Aportacin de la empresa de 100 mensuales en Cobee para restauracin.
- El resto hasta el mximo legal a modo de retribucin flexible.
- Cobee para transporte como retribucin flexible.
- Cobee para guardera como retribucin flexible.
- Seguro mdico con Adeslas como retribucin flexible.
- Programa Referral de candidatos.
- Apostamos por la formacin y el crecimiento profesional.
- Afterworks mensuales para fortalecer nuestro espritu.
- Caf t fruta en la oficina.
- Espacio de trabajo adaptado para facilitar la movilidad en silla de ruedas.
Cules sern tus tareas
- Liderazgo gestin de equipo y metodologas giles: Liderar y mentorizar a analistas de datos e ingenieros de Data estableciendo objetivos organizando tareas diarias y planificando hojas de ruta a medio plazo (usando herramientas como ADO board).
- Desarrollo y mantenimiento de soluciones ETL: Disear construir y mantener canalizaciones de datos escalables y un motor de procesamiento robusto con foco en control de datos y seguimiento de usuarios.
- Colaboracin interfuncional y gestin de proyectos: Trabajar estrechamente con propietarios de procesos productos y usuarios de negocio para asegurar que las soluciones de datos respondan a necesidades crticas y generen valor.
- Herramientas reutilizables y calidad de datos: Desarrollar kits de herramientas y bibliotecas de procesamiento de datos reutilizables para facilitar su uso en distintos proyectos.
Qu te har triunfar en esta posicin
- Experiencia: 2 aos en un rol de liderazgo en equipo de datos gestionando equipos y desarrollando procesos de ETL. 5 aos en procesamiento y gestin de datos particularmente en tcnicas de ETL. 5 aos en manipulacin de datos y desarrollo de modelos de datos centrados en el negocio utilizando Python (extra y bienvenido)
- Hard Skills: Competencia en entornos de herramientas de anlisis de datos y experiencia con herramientas de integracin de datos y orquestacin de canalizaciones.
- Soft Skills: Habilidades de comunicacin y organizacin y capacidad para gestionar mltiples prioridades en un entorno dinmico y de rpido movimiento. Fuertes habilidades para transmitir insights de datos de manera efectiva a partes interesadas no tcnicas.
- Adicional: Experiencia en la cadena de suministro y planificacin de la demanda dentro de las industrias de eCommerce o moda. Familiaridad con metodologas y prcticas giles y con Elastic Search y Kibana.
Proceso de seleccin
- 30 online con Eva People Specialist.
- 90 entrevista presencial con el equipo de Tech. Posible resolucin de un pequeo caso prctico.
- 30 entrevista presencial o remota con el CTO de la empresa.
Employment Type
Full Time
