BI & Data Intelligence Senior Specialist

Propsito del cargo:

Apoyar en la generacin de insights a partir del anlisis y transformacin de datos identificando patrones y oportunidades de mejora para convertirlos en recomendaciones accionables. Ser responsable de disear arquitecturas de datos eficientes automatizar procesos y construir soluciones analticas avanzadas que impulsen el conocimiento estratgico y operacional de la compaa.

Entregables:

• Arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Anlisis exploratorios profundos.
• Dashboards interactivos y reportes automatizados.
• Scripts y pipelines de automatizacin.
• Documentacin tcnica de procesos y flujos de datos.

Responsabilidades del cargo:

• Disear y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos.
• Traducir requerimientos de negocio a soluciones tcnicas.
• Preparar y limpiar DataSets asegurando calidad y consistencia.
• Analizar y transformar grandes volmenes de datos para detectar patrones.
• Desarrollar visualizaciones y reportes claros y efectivos.
• Automatizar procesos analticos y flujos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio cientficos de datos ingenieros).
• Liderazgo en las iniciativas de Automatizacin a cargo

Qualifications :

Calificaciones

• Educacin: Ingenieros de Sistemas Informtica o Telecomunicaciones Ingeniera Industrial con nfasis en datos o procesos tecnolgicos. Matemticas Estadstica Aplicadas o Ciencias de Datos. Posgrado: Especializaciones en Ciencia de Datos Big Data Analtica de Negocios Inteligencia Artificial. Deseable: Certificaciones de nivel avanzado en Cloud (AWS Azure) Machine Learning MLOps o Visualizacin.
• Experiencia: 5-7 aos de experiencia laboral total con al menos de 2-3 aos en roles especficos de anlisis BI ciencia de datos o ingeniera de datos y experiencia comprobable en proyectos que involucren construccin de Dashboards anlisis exploratorios modelado predictivo automatizacin y colaboracin multidisciplinaria.
• Conocimientos tcnicos requeridos: Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (MongoDB Cassandra etc.) Herramientas de visualizacin: Power BI Tableau QuickSight Lenguajes de programacin: Python Spark SQL/NoSQL Frameworks y libreras: PySparkScikit-learn TensorFlow PyTorch Principios de arquitectura cloud y servicios (AWS Azure Databricks) Fundamentos de estadstica y modelos analticos
• Idiomas: Ingles B2
• Competencias: Tcnicas y estratgicas: Capacidad de automatizacin pensamiento crtico visin estratgica Gestin y comunicacin: Habilidades de comunicacin trabajo colaborativo adaptabilidad Enfoque y cliente: Atencin al detalle orientacin al cliente interno creatividad en visualizacin.

Additional Information :

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI conciliacin de la vida laboral y personal desarrollo autenticidad compromiso colaboracin bienestar recompensa y reconocimiento voluntariado... y la lista contina. El slido enfoque de Experian en el que las personas son lo primero ha sido premiado: Great Place To Work en 24 pases FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 44 estrellas) por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qu.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y accin positiva. La innovacin es una parte fundamental del ADN y las prcticas de Experian y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro xito. Todo el mundo puede tener xito en Experian y aportar todo de s independientemente de su gnero etnia religin color sexualidad capacidad fsica o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones por favor hganoslo saber lo antes posible.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time