AI Specialist
AI Specialist
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Als AI Specialist geef jij richting aan hoe FAN artificial intelligence inzet om waarde uit data te halen. Je ontwikkelt test en implementeert voorspellende modellen die bijdragen aan betere besluitvorming efficintere processen en een proactieve benadering richting de klant. Je werkt nauw samen met data engineers analisten BI-specialisten en de business om innovatieve oplossingen te realiseren die cht het verschil maken.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwikkelen van machine learning- en AI-modellen voor o.a. storingsvoorspelling capaciteit klantgedrag en procesoptimalisatie.
- Valideren testen en operationaliseren van modellen in samenwerking met IT en data engineering.
- Interpreteren en presenteren van complexe AI-uitkomsten aan niet-technische stakeholders.
- Signaleren van AI-kansen binnen de netwerkorganisatie en vertalen naar toepasbare use cases.
- Integreren van AI in dashboards en bestaande besturingsproducten van FAN.
- Bewaken van modelperformance datakwaliteit en ethische aspecten van AI-toepassingen.
- Bouwen aan een duurzame AI-strategie binnen FAN in lijn met de bredere datastrategie van KPN.
Qualifications :
Dit vragen we van je:
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met data modeling en machine learning vaarvan minimaal 2 jaar in het ontwikkelen van AI- en machine learning-oplossingen in een productieomgeving.
- Je hebt een WO werk- en denkniveau bij voorkeur in AI Data Science Informatica of Wiskunde.
- Je bent bedreven in Python SQL scikit-learn TensorFlow Dataiku of vergelijkbare frameworks.
- Je hebt ervaring met MLOps CI/CD pipelines en het uitrollen van modellen naar productie.
- Je hebt ervaring met GenAI toepassingen voor natuurlijke taalverwerking en tekstgeneratie.
- Je hebt ervaring met automatiseringstools en scripts om repetitieve data science taken te stroomlijnen.
- Je hebt ervaring met versiebeheersystemen zoals Git voor het beheren van code en samenwerking in teams.
- Je kunt complexe algoritmes vertalen naar begrijpelijke inzichten voor business stakeholders.
- Je hebt ervaring met het toepassen van AI in operationele en strategische contexten.
- Je werkt zelfstandig bent proactief en zoekt continu naar de impact van je modellen op businessprocessen.
Aanvullende informatie :
Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:
- Een bruto maandsalaris van minimaal 5.742- en maximaal 8.865- afhankelijk van je werkervaring op basis van 40 uur
- Vaste 13e maand een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. f je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
- Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
- 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen coaching en cursussen
- Flexibele vrije dagen: onze collegas mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
- Een goede werk-priv balans (zoals 2 dagen kantoor 3 dagen thuis transitieverlof feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
- Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
- 50% korting op onze producten en diensten zodat je voordelig kunt internetten bellen n streamen
- Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of 023 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding 040 per kilometer
- Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
- Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%
Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt ng krachtiger samen met menselijk contact daarom ontmoeten we je graag!
Wil je meer weten Neem contact op met onze recruiter Maggie Kramar via
Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Remote
