Senior Data Engineer Data Warehouse und Visualisierung (w/m/div.)
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Job Description
- Fr unsere Datenlandschaft bestehend aus Data Warehouse und darauf aufsetzender Visualisierungen bernehmen Sie verschiedene Aufgaben und nutzen dabei die technischen Mglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern sowie von Business Intelligenz und Analyse Lsungen.
- Sie sind verantwortlich fr optimierte Datenstrukturen sowie performante Zugriffe auf unsere Datenbanken und erreichen damit eine neue Qualitt der Datenverfgbarkeit in der Visualisierungs- und Anwendungsebene sowie fr den Data Lifecycle.
- Fr die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes arbeiten Sie mit den IT-Administratoren und Applikationsmanagern zusammen und setzen systemseitige Standards selbstndig und in hoher Qualitt um.
- Mit Ihrem technischen Know-How als Data Engineer verstehen Sie die Problemstellungen erstellen kreative Vorschlge fr die entsprechenden Schwerpunkte im Data Warehouse Umfeld und fr eine kontinuierliche und stabile Betreibbarkeit der Datenintegrationsstrecken und der Datenplattform.
- Vielfltige Anwendungsflle erfordern innovative Lsungen die Sie entwerfen mit dem Team abstimmen und umsetzen.
- Die Zufriedenheit der internen Kunden und Anwendungsabteilungen ist Ihr Anspruch.
Qualifications :
Ausbildung: Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Informatik Mathematik Statistik oder vergleichbar Studiengang oder entsprechende Berufserfahrung
Erfahrungen: mehrjhrige Berufserfahrungen und fundiertes Know-how in der Erstellung von Datenstrukturen und Datenstrecken sowie Visualisierungen in einer komplexen Datenlandschaft Kenntnisse in Halbleiterfertigung sowie grundlegende Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C# C Java) sind von Vorteil sehr gute SQL-Kenntnisse sind Voraussetzung
Persnlichkeit: teamfhig flexibel motiviert belastbar kommunikationsstark sehr gutes Organisations- und Problemlsungsvermgen sowie ausgeprgtes Qualittsbewusstsein
Arbeitsweise: selbstndig eigenverantwortlich ergebnis- und qualittsorientiert sowie zuverlssig
Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Bianca Opitz (Personalabteilung)
-2121
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Katrin Herrmann (Fachabteilung)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
