Tech Lead IA
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Ce que nous pouvons accomplir ensemble :
Nous construisons des solutions logicielles qui automatisent et fluidifient les processus complexes de nos clients professionnels.
Pour aller plus loin nous plaons lintelligence artificielle au cur de nos produits : extraction de donnes NLP moteurs de recommandations modles prdictifs intgration LLM...
Nous recherchons un(e) Tech Lead IA capable de structurer notre approche IA de guider lquipe techniquement et de concrtiser les cas dusage IA dans nos produits.
Votre quotidien :
- tre lambassadeur auprs de lensemble des quipes techniques du ple des outils et pratiques IA (coding assistant vibe coding AI prototyping...) pour acclrer le dveloppement de nouveaux produits
- Prendre le lead technique sur lensemble des projets IA (analyse conception dploiement)
- Structurer une stack IA robuste scalable et maintenable
- Concevoir larchitecture des solutions IA et piloter leur dveloppement.
- Encadrer techniquement une quipe de data scientists / ML engineers.
- Collaborer avec les quipes produit dveloppement et data pour traduire les besoins mtiers en cas dusage concrets
- Challenger les modles (NLP classification clustering recommandation LLM etc.) et arbitrer les choix technologiques.
- Mettre en place des pipelines de data/ML robustes (MLOps)
- Prototyper tester et mettre en production des modles : NLP computer vision apprentissage supervis/non supervis LLM...
- Garantir la qualit lthique et la performance des modles dploys.
- Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA.
Qualifications :
Ce poste est fait pour vous si vous possdez :
- Bac5 minimum en informatique mathmatiques appliques IA ou quivalent
- Minimum 5 7 ans dexprience dans la data science ou le dveloppement IA dont 2 3 ans dans un rle de lead technique
- Excellente matrise des langages Python SQL et des librairies IA/ML (scikit-learn TensorFlow PyTorch Hugging Face etc.) ainsi que des nouvelles technologies dIA agentique (protocole MCP function calling)
- Solide comprhension des concepts dapprentissage supervis / non-supervis de deep learning et de traitement du langage naturel (NLP)
- Exprience avre en MLOps (CI/CD pour ML dploiement de modles monitoring)
- Matrise des architectures cloud (GCP AWS Azure) et outils type Docker Kubernetes MLflow
- Excellentes capacits de communication vulgarisation technique et leadership dquipe
- Une exprience en cabinet de conseil en innovation ou en environnement startup/scale-up est un plus
Informations supplmentaires :
Rejoindre Septeo cest aussi :
- Grandir et spanouir grce un parcours de formation personnalis des opportunits de mobilit interne et la possibilit de sauto-former via notre plateforme Udemy
- Vivre une aventure humaine changer et partager autour dvnements thmatiss (afterworks sport RSE sminaires etc.)
- Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et sengage en faveur de lgalit des chances la diversit et linclusion
Un process de recrutement en 3 tapes :
- Un premier change tlphonique avec un(e) charg(e) de recrutement pour vous prsenter le poste et ses missions en savoir plus sur vous.
- Un second entretien avec un double objectif : vous prsenter notre groupe et ses valeurs mais aussi connaitre vos motivations et ladquation de votre projet professionnel avec le poste propos.
- Enfin un dernier entretien sera loccasion de rencontrer votre futur(e) manager faire un focus mtier et valider lensemble de vos comptences.
Vous faites quoi lundi
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Remote
