Machine Learning Engineer â Stockholm
Machine Learning Engineer â Stockholm
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Job Description
Har du erfarenhet av AI och maskininlrning och vill arbeta i en avancerad milj med fokus p utveckling produktion och molnteknologi Vi p Aveer sker nu en Machine Learning Engineer till ett konsultuppdrag hos en av vra kunder ett uppdrag dr du fr anvnda din expertis och skapa verklig effekt.
Om rollen
Du kommer att arbeta i ett tvrfunktionellt team dr du ansvarar fr utveckling produktionssttning och frvaltning av AI- och ML-lsningar i en storskalig datamilj.
Uppdraget omfattar hela livscykeln fr maskininlrningsmodeller frn datahantering och algoritmutveckling till driftsttning och skalning. Du kommer att samarbeta nra med bde data scientists mjukvaruutvecklare och verksamhetens intressenter.
Hr erbjuds du ett uppdrag med teknisk bredd hgt tempo och stort fokus p produktion och kvalitet i leveranserna.
I rollen kommer du bland annat att:
- Utveckla och produktionsstta AI/ML-lsningar p stora datamngder
- Utfra dataanalys feature engineering och modellutvrdering
- Utveckla och underhlla ML-pipelines applikationer och infrastruktur
- Bygga teranvndbara komponenter och ramverk fr ML-utveckling
- Arbeta med molnteknologi (frmst Google Cloud och Vertex AI)
- Samarbeta i agila team med data scientists utvecklare och verksamhetsrepresentanter
- Skerstlla skalbarhet sprbarhet och prestanda i ML-lsningar
Vi sker dig som har:
- BSc eller MSc inom datavetenskap teknik eller motsvarande erfarenhet
- Minst 4 rs erfarenhet av ML-utveckling i produktion
- Mycket goda kunskaper i Python (3 rs erfarenhet)
- Erfarenhet av att bygga och driftstta ML-lsningar i molnmilj grna Google Cloud och Vertex AI
- Stark erfarenhet av MLOps och ML-pipelines
- God frstelse fr olika ML-metoder och ramverk
- Erfarenhet av stora datamngder databaser och datalagring (batch & streaming)
- Vana av agilt arbete och datadriven utveckling
Certifieringskrav:
- Cloudcertifiering i GCP Azure eller AWS (ska finnas senast 1 mnad efter start)
vrig information:
Placeringsort: Stockholm
Employment Type
Full Time
